有没有根据图片搜电影的

⑴ 求一个只输入某个电影的图片就能搜索到该部电影的搜索软件！！

使用 谷歌 或者 网络 的 识图功能就可以
具体怎么弄 在网络搜搜 谷歌识图就行了~
很简单~
需要注明的是，网络虽稳定但是库太小，谷歌虽然库很大很全很好用，但是经常无法登陆= =
网络的识图基本都这么两下子~

⑵ 百度识图怎么用 怎么用图片查找电影名

打开浏览器开始扫描图片即可。

1、打开浏览器，进入主界面，有个网络图片功能。

⑶ 怎样通过一张图片寻找电影

这个图片的电影名字叫：
亚当斯一家 (1991)，小女孩是 克里斯蒂娜·里奇
导演: 巴里·索南菲尔德
编剧: 卡罗琳·汤普森 / Larry Wilson
主演: 安杰丽卡·休斯顿 / 劳尔·朱力亚 / 克里斯托弗·洛伊德 / 克里斯蒂娜·里奇 / 丹娜·爱薇 / Carel Struycken / 丹·哈达亚
类型: 喜剧 / 家庭 / 奇幻
制片国家/地区: 美国
语言: 英语

你可以利用网络的图片识别功能来搜索。

⑷ 如何靠图片找电影

过江龙 (1987) (THE RIVER DRAGON)
导演：张彻
主演：董志华徐小健贾永泉 王响伟 杜玉明 周文林 等
上映：1987年
类型：剧情片 动作片
30年代中期，与日本侵略者暗中勾结的国民党川军师长刘绍基，垂涎川剧名旦花云舫的美貌，欲行不轨。他借给自己做寿的机会，请花云舫所在的戏班子到府中唱堂会。但因戏班人多势众，未能得手。刘绍基在花云舫处一再碰钉子，加之川剧名角曹玉昆和随戏班子入川的京戏名武生穆小楼如影随形地保护着花云舫，使其险恶居心难以得逞。他便指使副官沈桂生买通班主贾三连和武丑。
凭图片找电影，可以使用网络识图功能。图片正规一点（不要电影截图）比如剧照、宣传照、常见的；首先进入网络图片的网页——点击右上角网络识图（字小注意找找）——上传文件——出来的对话框找到你存文件的路径（一般默认位置图片收藏所以把图片放在我的文档图片收藏里面）——双击你要搜的图片——点击打开—在搜出来的网页中找一找你要的资源。

西行平妖是孙悟空的故事怎么可能是这种造型，西行平妖穆立新是长发红衣红缨枪造型。

⑸ 如何查找一张图片的出处或来自哪个电影电视剧

如何查找一张图片的出处或来自哪个电影电视剧？方法很简单，请看下文。

• 01

  打开一个搜索引擎，在搜索引擎主页点击“图片”，进入图片界面。

• 02

  在“图片”界面的搜索框处有个相机图标，点击这个相机图标。

• 03

  点击相机图标后，再点击本地上传，将你要查找的图片上传上来。

• 04

  图片上传后，系统会进入识别状态，待识别成功就会出现该图片的信息。

⑹ 手机怎么图片识别电影

手机要图片识别电影，你可以先保存电影里面一些片段作为图片保存之后的话你直接可以在那个识别里面进行相册照片的识别，这样的话就可以知道是哪部电影。

⑺ 不知道电影名字怎样查询电影

可以通过网络相似图片查到电影名字，步骤如下：

一、首先在电影中截取一张或是多张图片，要求几个主演在一个画面（如下图中截取到了男主、女主、男二）。

⑻ 手机怎么搜有图片没名字的电影

可以下载相对应的软件。
以目前的网页搜索能力我们很有可能就与这部电影无缘了，但是一款间名为Valossa公司研发的智能软件或许可以弥补我们找不到电影的遗憾。这个智能软件采用一种新的叙述性方式来对电影进行搜索，比如我们搜“i will be back”这句台词，就可以找到阿诺施瓦辛格主演的电影《终结者》。
这款智能软件是根据“深度内容”来进行搜索，它内设了超过4万多部电影的文字记录、音频、视觉图像及任何能够描述该电影的内容资料。所以你可以利用脑海中仅存对电影的零散记忆来对其实施搜并最终找到这部电影。

⑼ 有没有看图片就能认识是哪部电影的软件

明确回答：没有这个软件
但是网络和google有以图搜图功能。可以试试找到一些出处。

⑽ 我只有一张图片想找这个视频怎么能找到

根据图片找视频方法如下：

1：打开网络图片页面，在搜索栏的右侧的相机图标点击一下，选择本地上传我们的图片。

(10)有没有根据图片搜电影的扩展阅读

度识图具备寻找相同或近似相同图像的能力，并能根据互联网上存在的相同图片资源猜测用户上传图片的对应文本内容。从而满足用户寻找图片来源、去伪存真、小图换大图、模糊图换清晰图、遮挡图换全貌图等需求。

基于网络领先的深度学习算法，网络识图拥有超越传统底层特征的图像识别和高层语义特征表达能力。2013年，网络识图继续加快功能升级与新增的步伐，推出了一般图像的相似搜索功能，能够对数十亿图片进行准确识别和高效索引，从而在搜索结果的语义和视觉相似上都得到很好的统一。

从相同图像搜索（near plicate image search）到相似图像搜索（similar image search），网络识图首次突破了长期以来CBIR问题的困境，在解决图像的语义鸿沟这个学术界和工业界公认的难题上迈出了一大步。该技术极大优化了识图产品的用户体验。