电影票房曲线

A. 李晨的代表作《空天猎》有哪些吐槽的地方

我觉得李晨的代表作《空天猎》中，最让人吐槽的就是女主角的扮演者范冰冰。

说起李晨，相信大家都不陌生。李晨是一位非常优秀的演员，自出道以来，他出演过很多经典的影视剧，塑造过很多深入人心的角色。在影视圈中，李晨可以说是一位十分受欢迎的男演员。

在我看来，李晨的代表作《空天猎》有很多让人吐槽的地方。就比如影片中女主角的扮演者范冰冰。她的影片中的妆容十分精致，这其实是和我国女军人的形象是不符的。大家都知道，除了特殊情况，女军人是不能化妆的。因此，不少网友表示：作为一个军人的扮演者，范冰冰居然还画着如此精致的妆容，实在是太不真实了。

文章结束了，大家都有什么想法呢？欢迎大家留言点赞转发啊！

B. 论文中某个变量的测度什么意思

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编者按

本期推介成果为上财商学院谢天副教授及其合作者Steven F. Lehrer完成，2021年3月12日发表在《Management Science》的论文“The Bigger Picture: Combining Econometrics with Analytics Improves Forecasts of Movie Success”。

· 论文摘要 ·

使用机器学习结合社交媒体大数据来提高预测精度，在学术界和业界都有较高的关注度。为了评估该项技术的实用性，本文使用电影行业数据，将常规计量经济学方法与预测分析文献中的常见机器学习工具进行了详细的对比。在此基础上，我们还提出了一种全新的混合学习算法。该方法将常规计量经济学算法与机器学习算法相结合，进而可以更加精确地捕捉数据异质性，以达到提高预测精度的目的。我们的实证结果验证了社交媒体数据的重要性以及混合学习算法的价值。具体来说，虽然机器学习算法中的最小二乘支持向量回归和树类算法明显优于传统计量经济学方法，但我们提出的混合学习算法能够在其基础上进一步提高预测精度。此外，蒙特卡洛实验表明，我们提出的混合学习算法的相对优势主要建立在数据的异质性上。而无论社交媒体数据测度方法的迥异区别还是各种电影特征对票房的不同影响都会产生显著的异质性。

作者介绍 INTRODUCTION

谢天，曾获加拿大皇后大学博士学位。上海财经大学商学院世经国贸系副教授。主要研究方向为组合预测和模型平均，大数据分析等。主持和参与多项国家自然科学基金项目。研究成果在Management Science, Review of Economics and Statistics, Journal of Financial Econometrics等一流期刊发表。

BONUS SCENE

一个小彩蛋

Management Science编辑部以及我的合作者Steven F. Lehrer在推特上都有对本文做宣传。我私下里把他们发的Tweets以及所有回复的内容一起做了一个简单的字符分析，并把结果通过如下字图展示。字体越大说明提及频率越高。貌似在介绍本文的时候，人们较为看重数据处理，而且关心(机器)学习方法与计量经济学的全新结合。这较为直观地反映了目前我所在的研究(小)领域内，人们看重的关键点和可能的未来发展方向。一些表达情绪的关键词汇也被筛选出来。当然也没忘提及了下我的名字(右下角…好小…)。

我还用本文使用的情绪分析工具，研究了一下合作者所有相关Tweets的综合情绪。结果显示，和中性的0相比，Tweets情绪高达0.733。说明Steve发推时的情绪高涨自豪。

01

引言

很多人推测，电影制片厂在不久的将来会认识到，决定一部电影成功与否的因素中，预测分析与制片人、导演和（或）电影明星一样重要。目前文献中，预测分析结合社交媒体大数据的做法比较流行，且主要用在电影行业的需求预测上。提高预测精度的意义重大，因为它们能够降低投资者对票房不确定性的顾虑从而增加资本投资；还可以帮助市场营销团队量身打造最有效的营销活动。

前人的研究中，如 Bollen, Mao 和 Zheng (2011), Goh, Heng 和 Lin (2013) 及 Lehrer 和 Xie (2017) 等，展示了社交媒体在不同预测情境下的重要性。然而，这些文献中都没有考虑目前流行的机器学习算法，如回归树，随机森林，提升方法和支持向量回归等。这些机器算法一般不会限制统计模型的具体结构，并且通过加入传统计量方法忽略的非线性预测量的交互项来提升预测精度。尽管这些算法在建模时有一定优势，通过递归分区构建超平面或者树形结构时，它们一般都要求在整个解释变量空间内，齐方差假设成立。

数据的异方差性可能来自于被忽略的参数异质性，会影响许多预测方法的预测能力。比如，异方差会改变支持向量的位置，还会改变数据分区的方式，从而影响回归树的结构等。本文提出了一种新的预测分析理念，与以往文献中的计量方法和机器学习算法都不同，为提升电影业预测精度提供了指导性帮助。因此，本文对以改善预测精度等实证表现为主的数据科学领域的发展也做出了一定贡献。改领域目前在经济学科和管理学科都受到了重视，著名文献包括但不限于：Vasilios, Thephilos 和 Periklis (2015) 检验了预测每日和每月汇率时，机器学习方法的精度；Wager 和 Athey (2018) 提出了随机森林的变形方法，估计随机效应；Ban, Karoui 和 Lim (2018) 用机器学习算法做投资组合优化，等等。

本文提出的混合策略，考虑了最小二乘支持向量回归和递归分区方法中数据的异方差性导致的异质性问题。为了说明这一点，用回归树预测时， 我们通常用一个局部常量模型，假设单个终端叶片间结果同质。本文的混合方法允许模型有不确定性，并且在每个终端叶子分组中进行模型平均。因此，我们的混合方法考虑了每个叶子分组内，解释变量和被解释变量之间存在异质性的概率。最近的一篇文献，Pratola, Chipman, Geroge 和 Mc- Culloch (2020) 考虑在贝叶斯模型的框架之下，在现有机器学习文献中加入异方差。在支持向量回归方法中，我们也允许模型不确定性，对准则函数做出调整，使之建立在异方差误差项之上。本文通过模拟实验以及电影票房相关的实证例子阐述了，混合策略及递归分区方法或者最小二乘支持向量回归的具体应用环境，和相比较于Pratola, Chipman, Geroge 和 Mc- Culloch (2020)等方法的比较优势，进而感兴趣的使用者提供了指导。

本文还对其他实证方法对电影收入的预测精度做了检验。我们选择样本时并没有特定的标准依据，样本包括三年内北美所有在影院上映或售卖的电影。我们发现，该数据表现出很强的异方差性，追溯其原因很可能是来自不同分布的人群对不同类型电影的兴趣差异性。本文的实证结果首先为学者选择预测方法时的权衡提供了新的启示。样本容量较小时，我们发现最小二乘支持向量回归优于其他机器学习方法。总体来看，递归分区方法（包括回归树，引导聚合和随机森林）与计量方法相比，预测精度提升30%-40%，那些计量方法都采用了模型选择标准或模型平均方法。计量估计量和惩罚方法间接考虑了异方差数据，统计学习方法与这些方法相比，预测精度有很大的提升，进一步说明了线性参数计量模型的局限性。然而，这些线性模型目前仍然很受欢迎。如Manski (2004)所说：“统计学家取得进步的原因是把目标集中在易处理的估计量上，比如线性无偏或渐近正态的估计量。”

其次，本文的发现利用本文提出的混合策略，在允许模型不确定性存在时，预测精度约有10%的进一步提高。许多种类的机器学习算法的预测精度都有所提升：(i) 替代支持向量回归的核函数；(ii) 在树形结构（包括随机森林，引导聚合，M5’，最小二乘支持向量回归）下用超参数和局部目标函数来分割数据的算法等等。模拟实验能够帮助我们理解为什么实证分析中预测精度会出现大幅的提升。我们发现参数存在显著异质性导致数据异方差时， 本文的混合策略极为有效。参数异质性的原因可能是跳跃或门槛效应，或者是在潜在关系中忽视了参数的异质性。这种情况下，混合策略能在一定程度上解释叶片间结果的异质性。

最后，本文发现加入社交媒体数据，即使在异方差的数据环境下，仍然对提高预测精度有巨大的帮助。我们考虑了多种计量检验，都验证了社交媒体数据的重要性。我们提出的混合策略甚至可以对变量的重要性进行量化排序。计算结果说明，预测电影票房或单位销售收入时，最重要的10个变量中，有7个隶属于社交媒体数据。

接下来，我们将对本文采用的模拟实验结果以及实证分析进行具体的描述。

02

模拟实验结果对比

为了展示混合策略相较传统方法的优势，我们考虑以下非线性模型。其中，图1(a)(b) 两部分分别展示了训练数据的散点图和曲面图，数据生成过程如下：

yi = sin(X1i) + cos(X2i) + ei,

其中 X1i ∈ [1, 10], X2i ∈ [1, 10], ei是均值为0、方差为0.01的高斯噪声。

图1 (c) -(f) 分别表示用 RT, MART, SVRLS,和 MASVRLS方法得到的训练数据的预测值 y.由于RT预测假设叶片间同质，图1(c) 中的曲面图与阶梯函数类似。相反，MART预测假设叶片间也是异质的，图1(d) 中的曲面图与基本数据中联合分布的变化更接近。图1(e) SVRLS 的预测图与 MART 类似，但褶皱更明显。而MASVRLS 方法预测的曲面图最为平缓，具体可参见图1(f).

图1(g)-(j) 分别展示了 RT, MART, SVRLS,和 MASVRLS算法的预测误差。通过比较这四个图形的高度，我们发现，MART 和 MASVRLS 方法得到的绝对误差值的分别小于RT和SVRLS 的一半。而且，整个 X1 和 X2 的区间内，(h) 和 (i) 高度都减半了。这验证了我们对于放松模型具体结构可以提高预测精度的假设，也说明了捕捉叶片或支持向量之间的参数异质性从而提高预测精度的重要性。

图1、混合策略与其他传统方法在模拟数据下的表现差异展示▼

03

实证研究

我们收集了2010年10月1日至2013年6月30日期间北美上映的所有电影的相关数据。在 IHS 电影咨询部门的帮助下，我们用一系列指标衡量每部电影的特征，包括电影类型，美国电影协会给出的电影内容评级(G, PG, PG13 和 R)，除广告费用以外的预算，以及电影上映六周前电影制片厂预测的上映周数和上映影院数。在本文的分析中，我们主要用首映周末票房(n = 178) 和首映时 DVD 和蓝光光碟的总销量(n = 173) 考量一部电影的初始需求量。

为了从大量推特信息中 (平均每天3.5亿条) 萃取出有用的关于“支付意愿”的信息，本文考虑两种衡量标准。第一，基于 Hannak 等人 (2012) 的算法，计算某一部电影的“情绪”。这种算法包括电影标题和关键词的文本分析：找出含有电影名称或关键词的推特，再计算作者发布的文字和图片中的情绪得分。与某一部电影有关的所有推特中，每个词语有不同的情绪得分，这部电影的情绪指数就是情绪得分的均值。第二，我们计算了每部电影有关的不加权的推特总数。在本文的分析中，我们分别考虑推特数量（volume）和推特情绪（sentiment），因为情绪能表现电影的质量，但数量可以展现人们对电影的兴趣（流量）。

为了检验在传统计量方法或机器学习方法中加入社交媒体数据的重要性，我们参照 Hansen 和 Racine (2012) 的做法，做了下述试验，以衡量包含不同协变量的模型中不同估计量的相对预测效率。我们比较的估计方法可以分为以下几类：(i) 传统计量方法；(ii) 模型筛选方法；(iii) 模型平均发 ；(iv) 机器学习方法；以及(v) 本文新提出的混合方法。该方法结合了计量工具和机器学习算法，能够更好地捕捉数据的异质性。

试验把原始数据 (样本量为 n ) 分成训练集 (nT ) 和评估集(nE = n −nT ).我们可以从训练集中得到每种方法的参数估计量，这些参数估计量接着被用来预测评价集的结果，从而可以计算均方误测方差 (MSFE) 和平均绝对预测误差 (MAFE)，对每类预测方法做出评价。以最小二成法（OLS）为例，MSFE和MAFE的具体算法如下：

其中 (yE, xE) 是评价集，nE 是训练集中观测值的数量， βˆT 是基于训练集的对应模型的估计系数，ιE 是一个 nE × 1、元素都为1的向量。总的来说， 我们用不同大小的评估集 (nE = 10, 20, 30, 40) 重复进行了10,001次试验。

图2和图3分别是公开票房和单位销售额的预测误差试验的结果。图2和图3最上面的一幅图表示的是 MSFE 的中位数，最下面的一幅图表示的是MAFE 的中位数。每个小图中都有四条曲线，分别对应不同大小的评估集， 每个点代表对应评估集下，x轴上标出的估计量的预测结果。估计量一般按照预测精度的改善程度排序，除了本文新提出的混合策略的估计量在传统的机器学习方法估计量的附近。重新排列帮助我们直观地看到每一个混合方法中加入模型不确定性带来的边际收益。需要注意的一点是，RF 和MARF 后的数值代表随机抽取的用来决定每个节点处是否分裂的解释变量的个数。

本文提出的 MASVRLS 方法在每幅图的最右边，因为不管用 MSFE 还是 MAFE 衡量，MASVRLS 的预测结果都是最优的。紧靠着 MASVRLS 左边的是 SVRLS 方法，得到了次优的结果。加入模型平均使得 SVRLS 和 MASVRLS 的预测表现提升10%。即便如此，nE 取值很小时，试验考察的机器学习方法都绝对优于 HRCp，计量估计量和惩罚方法。统计学习文献中常用的方法，如引导聚合、随机森林方法也优于基准模型。而且，我们发现把模型平均加入到引导聚合方法后，大约有10%的收益，与向 SVRLS 方法加入模型不确定性后的收益相同。

图2、公开票房预测结果对比

图3、单位销售额预测结果对比

比较图2和图3的结果，我们发现混合策略中加入支持向量回归比树形回归能获得更大的收益，且公开票房的预测结果优于零售单位销售额的预测结果。然而，电影零售单位销售额的预测精度提高的百分点更大，因为电影零售单位销售额的样本容量更小。我们还发现，当我们使用更大的样本来预测DVD和蓝光光碟销售额时，HBART相较于树形回归的优越性更为明显。常规的随机森林方法和加入模型平均后的随机森林估计，在所有方法中表现平平。需要注意的是，当测试集nE 变大，所有方法的预测表现都会变差，这一结果也符合预期。

04

结论

电影行业充满不确定性。De Vany 和Walls (2004) 报告称，1984-1996年上映的2,000部电影中，只有22% 的电影盈利或不赚不赔。由于社交媒体能反映出一部电影上映前公众的兴趣，而且社交媒体还能够测度潜在观众对广告营销的反应，电影业对于用社交媒体数据做预测十分振奋。新的数据来源不仅能够提高潜在提升预测精度，还能运用递归分区方法或者为数据挖掘开发的SVR算法。运用电影业的数据，我们发现这些算法与维度缩减或传统计量方法相比，预测精度有了显著提高。

尽管机器学习方法提供了实际性的帮助，我们认为异方差数据可能会阻碍许多算法的预测表现。因此，我们提出了一种混合策略，即把模型平均应用到每个支持向量或叶片中。本文的实证研究说明，不管是哪种机器学习算法，运用混合策略后预测精度都有显著改善。而且，混合策略中加入支持向量回归比树形回归能获得更大的收益，且公开票房的预测结果优于零售单位销售额的预测结果。然而，电影零售单位销售额的预测精度提高的百分点更大，因为电影零售单位销售额的样本容量更小。另外，在传统计量方法、惩罚方法或模型筛选方法中加入异方差能够提高预测精度，本文的分析对这点提出了怀疑。

机器学习领域学者们面临的一大挑战是Wolpert 和Macready (1997) 提出的“无免费午餐”定理。这是一个不可能定理，即不可能存在一个全局最优策略。最优策略不但取决于样本容量和预测的目标变量，还取决于特定问题的结构，而分析者事前通常不知道问题的结构。然而，由于现实世界中数据的异方差性很普遍，在树类算法或最小二乘支持向量回归的基础之上，我们提出的混合学习算法具有重要意义，还能够与 Pratola, Chipman, Geroge 和 McCulloch (2020) 提出的 HBART 策略相互补充。

为了推动后续有关社交媒体对电影业盈利的影响的文献，我们可以考虑使用加总程度更低的推特数量和情绪得分作为解释变量。比如，我们可以测度推特不同子集的情绪，子集的分类标准可以是粉丝数量，人口特征， 或推特是否有正面(负面)导向，等等。通过把社交情绪分解成小部分，我们可以知道，推特中表达出的哪种类型的情绪与观看电影的决策相关。未来的研究方向是：理解混合学习算法的统计特征，开发出一个能够在一个有多个协变量的模型中捕捉到异方差来源的检验方法，以及为他人提供策略选择方面的建议。另外，我们还需要开发出一套评价预测模型的标准，评价标准不仅仅是估计量的偏差和效率，还应该考虑预测方法的计算复杂性，这些都将会对管理决策提供很大的帮助。

SUFE COB

责编 | 张宜杰 审编 | 谢天 沈梦雪

C. 受众对中国电影档期的影响

一、我国电影的市场结构状况：目前我国的电影制片业还处于垄断竞争阶段，进入电影市场的门槛低戚清渣，发行环节高度集中。电影容的差异性比较大，在生产和发行上都具有一定的垄断性。但整个电影产业对电影生产的依赖性比较强，院线天然的地域垄断性，使得全国性的大型院线制还未形成，还处于一个竞争阶段。总的来说，国电影产业还没有形成规模经济，对于国企业，电影的门槛进出不太高，民营资本在我国电影业占据了越来越重要的地位。随着国家对电影产业慢慢对外开放，为了电影行业的竞争会更加激烈。 二、期档定义：电影期档其实是电影销售的一种营销方式。中国电影档期是在1995年开始引进，到了2002年到达发展的稳定期。1、从发行方、院线和电影院的角度：档期是由发行方、院线以及放映方根据影片的上映日到下档日的时间间隔。2、从观众的角度讲，档期是市场上某类潜在观众有暇时间并且愿意集中看到某种类型影片的时间段（观众有时间看电影的时间段）。三、电影档期的意义▪电影档期的出现作为电影营销整体的一部分在电影摄制前期就高悄开始筹划。▪它的出现以及针对不同档期的电影市场营销策略，是一个国家电影市场化程度高低的重要标志。▪它作为影响票房成败的一个重要因素，越来越为电影营销者所重视。▪如果说发行区域是一部电影的空间横向市场，那么档期就是一部电影的时间纵向市场。四、档期分析（一）中国电影档期的现状：▪中国的电影的制作、发行和放映还没有自觉地与档期的概念很好的结合起来，还没有把档期作为电影营销整体的一部分在电影摄制前就开始进行筹划。▪有关电影档期方面的理论远远滞后于电影市场实际发展形势，关于电影档期的理论总结就变得特别重要和紧迫▪我国电影经营者对“档期经营”还停留在粗放阶段，经营各方基本依赖自然档期，因此在有限的时空里为争抢档期有时影片扎堆，有时出现“青黄不接”缺少片源的现象。▪院线和影院过多的依赖影片而缺乏营销创意，只停留在凭借影片自身实力产生效益，没有更多的作为。
（二）中国电影档期划分：重要节假日档期、周末档期、特殊档期1、重要节假日档期：春节、五一、国庆节、圣诞节、元旦、暑假、寒假等在这些重要的节假日档期，人们有充裕的时间来尽情消费和享受各种文化娱乐活动带来的快乐。2、周末档期：好电影在周末上映，票房收入占一周票房的70％以上，尤其是电影上映后的第一个星期的周末。电影营销者在重大节日的前一个或者后一个的周末档期，对于提高一部影片的票房成绩能起到很大的作用。形成：暑期档＋周末档、圣诞节＋周末档、五一节＋周末档…3、特殊档期：情人节（西方）、三八妇女节、六一儿童节、七一儿建党节、八军节如今连愚人节和清明节都有档期，中国传统节日七夕节也未能幸免。特殊的档期是专门针对特殊的观众。（三）、档期对电影市场的分析（主要介绍四个档期）1、情人节档 （1）档期介绍中国出现的情人节档期始于2005年，代表作《美人依旧》。街面上从2月13日晚间就开始有人叫卖红玫瑰了，作为除圣诞节之外最具商机的西方节日，情人节消费在城市年轻族群的消费中占有较大比重，毕竟它是春节后、五一节前最有运作空间的时间点，诸如餐饮、零售等等消费形式积极发挥拉动作用，努力酝酿多赢局面。由于性价比比较高，看电影已经发展成为娱乐消费的重要形式，不少年轻情侣选择影院观看作为共度情人节的主要选择，这也是发行商非常看重这个档期的主要原因。情人节档期时间主要是二月份，紧接着贺岁档，有时也会跟贺岁档相撞。在此期间主要的受众为15至35岁的年轻人，当然最受吸引的是在情人节寻找烂漫消遣的情侣。也由于情人节档期处于学生寒假期间，自然学生也是这个档期的主要受众。（2）档期票房简介2009年情人节档期票房通常情况下，情人节只是“一天档期”，电影市场通常表现为情人节当天票房飚红、第二天高台跳水，但是，2009年情人节恰逢周六，一天档期趁势扩为整个周末档期，这也是本周市场票房总量再度攀升的主要原因。
借助有利档期，院线表现突出，考量单片票房产出，情人节也是票房飚红的关键时刻。本周共有四部新片入市，市场上映的新老影片总数达15部之多，这些影片大多在情人节当日拿到本周最高票房，凭借自身实力和放映规模的积极拉动，《玩命快递3》情人节轻取1500万票房，《海角七号》和正滚《爱得起》成为有力辅助，前者情人节当日票房700万左右，后者则拿到660万左右票房，上映时间较长的《疯狂的赛车》则拿到440万左右票房。据统计，情人节当日全国可统计票房高达4000万左右，同比去年涨幅约为40%。2010年情人节档期票房情人节当天碰巧撞上了春节，此前对情人节的担忧，似乎并未出现，大年三十一过，这年关就过去了，初一出来活动，对于都市人来说在正常不过，更何况这天还是情人节，虽然各回各家了，但并没有影响在情人节这天的消费热潮。单日票房约7000万，创造了历史新高，而《阿凡达》依然是热门，单日票房就有1800万；《大兵小将》情人节一日票房1500万；当天应景情人节的电影《全城热恋》共在全国放映3212场，观众23万，票房突破1044万。（3）主要上映电影的票房分析2009年
电影 情人节单日票房 本周票房 占百分比
《玩命快递3》 1400万 2500万 56%
《游龙戏凤》 1000万 1900万 52%
《海角七号》 700万 900万 78%
《爱得起》 660万 950万 69%
《疯狂的赛车》 440万 1560万 28%
《玩命快递3》情人节当日收获约1400万票房《玩命快递3》周四首映日全国票房380万左右，周五拿到460万左右票房，周六情人节市场热度激增，影片进账1300万左右，周日回落到260万左右，影片首映周累计票房2500万左右。《玩命快递3》的票房曲线充分体现“一天档期”的特点，情人节单日票房所占比例高达54%。《游龙戏凤》票房：1.0285亿上映时间：2009年1月26日该影片上映第二周已出现超过52%的跌幅，但这部浪漫爱情喜剧演员阵容比较强大，再利用情人节档期这个好时机，《游龙戏凤》得利颇丰。
情人节期间，多部爱情大片在地电影市场展开正面交锋。最终老将胜新兵，由德华、舒淇领衔的《游龙戏凤》以单日票房1000万的成绩成为情人节档期名副其实的“爱情大富翁”。情人节档期成为关键筹码，也为影片冲击亿元票房创造了必要条件。
2010年
电影 情人节单日票房 本周票房 占百分比
《阿凡达》 1800 8500万 21%
《全城热恋》 1044万 3000万 34.8%
《锦衣卫》 391万 3500万 11%
《喜羊羊与灰太狼之虎虎生威》 314.8万 1900万 16.5%
《全城热恋》票房：1.315079亿
上映日期：2010年2月11日情人节单日票房1044万。《全城热恋》票房飘红凸显华谊兄弟综合实力今年春节档中华谊兄弟出品的《全城热恋》在激烈竞争中取得良好的票房成绩，2周合计票房达到8000万，取得预期的回报，我们认为这充分显示华谊兄弟在选材和档期安排等方面的综合竞争实力。一方面，公司在档期安排上避开竞争最激烈的元旦假期，另一方面，公司选择了爱情题材，作为唯一一部爱情题材的片子，在此次情人节与春节双节合一的档期中无疑最大限度的吸引了眼球。
公司在《全城热恋》中投资比例中占30%，假设最终票房达到10000万元，我们预计公司获得的分成收入约1900万元（包括发行收入）。
2、暑期档（1）档期介绍暑期档泛指每年6月—9月的电影档期。主要受众群体为4-24岁的学生观众。“暑期档”一词，最早源于1975年6月20日美国导演斯皮尔伯格的成名作《大白鲨》的公映。从此，每年海外各大影业公司都对六七月份的排片给予重点关照，暑期档也由此形成。暑期档这个名字本身，就已经在某种程度上把它的目标观众定位在了学生族群上。由于处于暑假这个学生一年中休息最长的时间，很多适合年轻族群观看的电影会在暑假推出，以吸引假期的年轻人，像皮克斯、梦工厂、迪士尼都会在假期推出新的动画片以吸引青少年。而暑假增加了一批学生观众，从观众群上看，学生观众成为新增加的部分。
（2）档期票房简介2009年09年暑期档就像博尔特在柏林田径世锦赛创造9.58秒的新百米世界纪录一样，已经把历年同期最佳成绩抛到了后面。从6月1日到8月30日的13周时间里，国总票房达到了16.5亿，占全年票房份额的26.5%。值得留意的是，今年创造上佳票房的国产片虽然在制作上不是大片，在类型上却很明确，基本以喜剧片为主。高调一点说，今年就是国暑期档元年，国总票房达到了16.5亿，比去年同期高出约七成，甚至比地位高高在上的贺岁档（去年12月到今年2月）还多了2亿，增长率令北美市场也黯然失色。过亿影片像嘣豆子一样嘣出8部（6部好莱坞电影，加上即将过亿的国产片《大密探灵灵狗》和《非常完美》），直接导致亿元俱乐部放下架子平民化。按老规矩，高成本的国产片不是扎堆贺岁档，就是主攻五一、十一，然而五部中等规模但是类型明确的国产片却在今年夏天出奇制胜，共同取下4亿票房，为国产片打开新局面。2010年今年的暑期档被称为“史上最拥挤”的暑期档，三个月共有超过60部片子上映。2010年6—8月的票房收入呈现逐月递增的走势，全国城市主流院线可统计票房约23.3亿元，创历年之最；比上年同期的增加34.68%。观众人数6820万人次，比去年同期的5600万人次增加1220万人次，增长22%。其中，国产影片为157550万元，占67.62%；进口片75450万元，占32.38%。今年暑期档的电影市场最大的亮点是国产影片唱主角票房占七成，各月票房均创暑期档新高，虽然今年暑期档遭遇四年一次的世界杯足球赛分流观众，以及慑于《震》的威力，不少中外大片都提前或推迟上映，但无论是票房收入还是观众人数都创历年之最，城市主流院线各月可统计票房均创历史新高。（3）主要上映电影的票房分析2009年
电影 票房（万元） 上映日期
变形金刚2 43000 6月24日
冰川时代3 15690 7月8日
哈利·波特6 15635 7月15日
博物馆之夜2 12132 5月26日
特种部队 11300 8月7日
终结者2018 11232 6月9日
大密探灵灵狗 9940 7月29日
窃听风云 8660 7月23日
非常完美 7800 8月6日
飞屋环游记 7800 8月4日
暑期档之王——《变形金刚2》《变形金刚2》破了《泰坦尼克号》创下的单片国票房纪录。《变形金刚2》具有破纪录的种种有利条件，可谓站在了巨人肩膀上，比如与北美同步上映，有叫好又叫座的前集在两年前打头阵，原班人马齐聚，国观众最买账的一流特效动作场面，再加上其声势已经吓跑了各路可能的竞争对手，新建的电影院源源不断地投入使用。《变形金刚2》6月24日公映当天就取得了3371万的收入，首周五天有1.6亿进账，加上4.3亿的总票房，这三项都是中国电影市场的新纪录。最奇特的是，中美观众在对待《变形金刚2》的态度上做到了“臭味相投”，用脚投票把这部轰隆作响的机器人电影在太平洋两岸分头捧为暑期档冠军，而在其它国家，该片就远没有《冰川时代》或《哈利·波特与混血王子》吃香了。2010年
电影 票房（元） 上映时间
《震》 6.4775亿 7月22日
《敢死队》 2亿 8月20日
《枪王之王》 1.153亿 7月2日
《玩具总动员3》 1.1亿 6月16日
《恋爱通告》 5000万 8月12日
《功夫梦》 5000万 6月22日
《震》2010年暑期电影市场的绝对主角《震》截至2010年8月31日24时，在大陆地区上映41天，票房达到人民币6．5亿元，再度刷新了国产片票房纪录，与第二名《建国大业》的差距也拉大到2．3亿元。去年2月25日，华谊传媒与广播电视传媒签订合约：该剧总投资额中公司、华谊兄弟和电影集团制片分公司的投资比例分别为50%、45%、5%，投资额分别为6000万元、5400万元和600万元，合计1．2亿元的总投资。据了解，对于《震》，华谊兄弟的投入只有3152万元。业人士透露，一般公司作为投资制作方可获得40%左右的票房收入。据商报记者初步计算，在扣除发行代理费以及返还电影集团制片分公司的投资款和固定投资收益、华谊投资款、公司15%的投资款后，与公司平均分配所得约为9776万元。除此之外，植入性广告也给华谊兄弟公司带来巨大利润。
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中国电影档期对电影票房的影响
一、我国电影的市场结构状况：
目前我国的电影制片业还处于垄断竞争阶段，进入电影市场的门槛低，发行环节高度集中。电影容的差异性比较大，在生产和发行上都具有一定的垄断性。但整个电影产业对电影生产的依赖性比较强，院线天然的地域垄断性，使得全国性的大型院线制还未形成，还处于一个竞争阶段。
总的来说，国电影产业还没有形成规模经济，对于国企业，电影的门槛进出不太高，民营资本在我国电影业占据了越来越重要的地位。随着国家对电影产业慢慢对外开放，为了电影行业的竞争会更加激烈。

D. 桑德拉布洛克的简历及其电影音乐作品

欢迎加入http://group.mtime.com/SandraBullock/，这有她的最新动态。

早期经历
1985年，还差几个学分便能毕业的她突然决定辍学，立刻开始自己的职业演艺生涯。桑德将所有的东
桑德拉·布洛克出席奥斯卡颁奖典礼(20张)西扔上车，驶向纽约城。刚刚落脚，她便拜在著名戏剧家桑福特梅森纳的门下刻苦学习表演。 1988年，桑德拉迎来了演艺事业上的第一次突破。戏剧评论家约翰·西蒙在一篇对舞台剧《No Time Flat》的评论中对布洛克的表现大加褒扬，有了西蒙的一纸好评，桑德拉开始寻找经纪人，并于1989年首次登上荧屏，在电视剧《Bionic Showdown》中出演一个小角色。
初展身手
对桑德拉·布洛克来说，电视是桑德拉·布洛克最初一展身手的地方。戏剧系毕业后，她便来到纽约闯天下，在做过女侍，演过一些舞台剧之后，1989年桑德拉出演了电视电影《无敌铁金刚》续集和《预科生谋杀案》。 1990年她在电视片的《上班女郎》中出任女角，饰演梅兰妮葛莉芬的那个角色黛西，演得活波生动、引起好莱坞制片人的注意，同年有了她的电影处女作《谁注射了波坦哥》 ，讲述一群50年代高中生的故事，她的表演清新自然。 1992 年，她与日前刚刚分手的前男友泰德·唐纳文结缘于《第九号香水》，桑德拉扮演一位心理学家，唐纳文则是她的同行兼情人。接着，她与许多大明星有了合作的机会， 在《超级战警》中她是一位未来世界的女警和史泰龙演出对手戏，毫不逊色；在与杰夫·布里奇斯合演的《神秘失踪》里，桑德拉扮演吸毒者，戏份不多，却令人印象深刻；《老当益壮》是一部老牌明星汇集的影片，罗伯特·杜瓦、理查·哈里斯、莎莉·麦克琳演技精湛，桑德拉亦能与他们默契配合，且别具一格。 桑德拉·布洛克
展露光芒
1990年，桑德拉迁居西海岸的洛杉矶，因为那里有更多的影视表演 桑德拉·布洛克
机会。不久她便主演了NBC根据著名浪漫喜剧影片《打工女郎》改编的同名电视剧。 1991年，桑德拉主演了喜剧片《浪漫女人香》。 1993年，桑德拉的执著努力终于换来了丰硕的成果。当年，她至少出演了五部电影，其中最值得注意的便是与大明星史泰龙共同主演的科幻动作片《越空狂龙》，该片导演乔尔西尔维对桑德拉的表演非常满意，于是便向詹德邦特极力推荐她。德邦特是一位资深的动作片摄影师，当时正在为自己的导演处女作《生死时速》挑选演员。 1994年，《生死时速》令她麻雀变凤凰，桑德拉与大红大紫的银幕帅哥基努·里维斯分别扮演男女主角，在那辆安有定时炸弹，处于千钧一发的大公交车上，二人丝毫不差的配合令人叫绝。该片导演简狄邦特预先什么也不告诉桑德拉，却让扮演安妮的她驾着狂奔的公交车逆行，并不断地迎头撞上扑面而来的大卡车，桑德拉在这种感觉随时可能丧命的恐惧中拍完了影片。结果是观众在银幕上看到了一个活生生的安妮，她既有满脸自然流露的惊恐与无奈，也有与此不断对立、呼应的勇敢坚定的目光。安妮这个平凡女子在生死关头所表现出的临危不惧征服了观众，使桑德拉成为当年全美最卖座的女明星。 该片制片人原本想挑选一名体态丰满的金发女郎担任女主角，但德邦特与桑德拉会面之后便认定她才是基奴里维斯最好的搭档。事实证明德邦特确实独具慧眼，《生死时速》取得了巨大成功，桑德拉的平民英雄形象被普遍叫好，名气也迅速窜升。 次年上映的浪漫喜剧《二见钟情》和惊栗片《网络惊魂》的成功更加巩固了桑德拉的顶尖女星地位，《二见钟情》更为她第一次赢得了金球奖最佳女主角的提名。在随后完成的种族问题影片《杀戮时刻》中，桑德拉虽然身为配角，但片酬已经跃升至七位数。
走进低谷
正如大多数明星都要经历的那样，桑德拉在一度辉煌之后迎来了成名之后最为灰暗的日子。1996年，她主演的黑色喜剧片《Two If by Sea》不仅观者寥寥，而且遭到了评论界的一片狂贬。随后《爱情与战争》也未逃脱厄运，《生死时速续集》也遭惨败，即使桑德拉布洛克的无穷魅力也无法拯救票房的颓势。
组建公司
一系列的失利使桑德拉认识到，必须作自己的老板。她组建了自己的制片公司--佛蒂斯影片公司。1998年，由佛蒂斯公司制作的第一部电影《真爱告白》小获成功。同年，桑德拉还主演了根据艾丽斯霍夫曼小说改编的灵异喜剧片《超异能快感》，并为梦工厂出品的第一部动画巨片《埃及王子》配音。这些影片的成功使桑德拉很快走出了两年前的低谷。
最卖座明星
桑德拉·布洛克2009年可谓顺风顺水。这位上世纪90年代就凭《生死时速》走红的女星多年来一直星途平淡，却在2010 桑德拉·布洛克
年伊始再次一飞冲天———她击败了约翰尼·德普、马特·戴蒙、乔治·克鲁尼、汤姆·汉克斯、布拉德·皮特等大牌男星，登上“2009年十大卖座明星”榜首，并获得美国民众票选的“最受欢迎电影女演员”桂冠。今年，她的好运或许还将继续———凭借《弱点》和《假结婚》两部电影分别获得金球奖剧情类最佳女主角和音乐/喜剧类最佳女主角和奥斯卡最佳女主角。在多年的积累后她终于大放异彩。在2009年，桑德拉-布洛克一共出演了3部影片，其中包括爱情片《弄假成真》(The Proposal)、体育题材的《温情橄榄球》(又译为《弱点》)(The Blind Side)以及喜剧片《史蒂夫的一切》(All About Steve)。其中《弄假成真》(The Proposal)全球票房高达3.15亿美元，《温情橄榄球》由桑德拉独挑大梁，仅是北美票房就有超过2.5亿美元的进账，该片也是电影史上第一部女明星领衔主演赢得如此佳绩的影片。截止2010年1月桑德拉电影总票房达17.7亿美元，在全球女明星中位列第二，第一的则是茱莉亚罗伯茨。 桑德拉-布洛克的受欢迎程度在各大09年的排名榜上也能体现出来，她在各大榜单中击败过约翰尼-德普(Johnny Depp)和乔治-克鲁尼(George Clooney)等人，成为继茱莉亚罗伯茨之后首次获得该殊荣的女星。值得一提的是在《娱乐周刊》(Entertainment Weekly)杂志的09年最佳艺人榜单中，桑德拉-布洛克击败了Lady Gaga和泰勒-史薇芙特(Taylor Swift)等当红歌星，排到了榜首的位置。

棘手曲线 （2013） with Colin Eastwood（待定中） 地球引力 Gravity （2012）（定于2012年12月上映）with George Clooney 特别响 非常近 Extremely Loud and Incredibly Close (暂定于2011年12月上映）with Tom Hanks 弱点The Blind Side (2009) 关于史蒂夫的一切All About Steve (2009) with Bradley Cooper 假结婚The Proposal (2009)with Ryan Reynolds 亡命感应Premonition (2007) 触不到的恋人The Lake House (2006) with Keanu Reeves 麻辣女王2(特工佳丽2) Miss Congeniality: Armed and Fabulous (2005)

E. 大光明电影院的历程

很多人知道“大光明”是中国第一家宽银幕电影院和第一家立体声电影院，却不知道它早在上世纪30年代就在硬件上领了风气之先。早年的“大光明”主要放映美国八大公司出品的影片，其中包括美国前总统里根主演的《卿何薄命》和《一夜风流》、《翡翠谷》等多部奥斯卡获奖影片。为了让观众能够更好地欣赏这些电影，1939年11月，“大光明”在全国率先引进了“译意风”同声翻译耳机设备。当时每个座椅背后都安装了一个小方匣，里面有电线与发音机相连。观众多付一毛钱，就可以租借耳机连上小方匣，听到“译意风”小姐们纯正的同声翻译。据悉，第一代“译意风”小姐中就有如今蜚声海内外影坛的著名影星卢燕。那时的大光明主要放映美国八大公司出品的影片，当时是远东地区影院中的翘楚。 大光明电影院几乎是国内现存最古老的影院之一。它是中国第一家宽银幕电影院、第一家立体声电影院，第一家四星级电影院，第一家氙灯电影院，影院超前放映各类中外优秀影片，每年吸引了二百万观众。大光明电影院票房收入历年是全国最高的，1994年达到了300万元人民币。
1933年6月14日由英籍粤人卢根重建并更名的大光明大戏院，是当时上海最高档、最大的电影院。从1928年首映美国环球影片公司影片《笑声鸳影》以来，大光明历经起伏。然而，只要大光明一开，其票房总是令人艳羡的，曾经有过连续11年票房全国第一的辉煌。“远东第一影院”的派头仍在“中华商业第一街”的南京路上彰显着。 张爱玲时代的大光明，门口有三眼巨大的喷泉，台阶上铺着丝绸地毯，衣着华美的俄罗斯女郎作为招待。还有一个由欧美乐师组成的乐队。那时来大光明看电影的都是有钱人。据说鸿翔的服装设计师为了能捕捉最新的流行样式，也经常到大光明观察时髦女郎的穿戴。
高永清联合部分外资将静安寺路（南京西路)216号的卡尔登跳舞场改建为影院，聘请《申报》副刊《自由谈》的主编周瘦鹃为广告部主任，周瘦鹃为这座新影院命名为“大光明”。 2008年，大光明影院斥资1.2亿元人民币，开始对影院进行修复工作。早报记者昨日看到，风帆形的外立面、荷花形的屋顶、圆弧曲线形的大厅、高挑堂皇的进厅，翻修一新的大光明电影院重新找回十里洋场中的“洋气”感觉，其欧美建筑风格的辉煌外观令观众有着置身上世纪30年代的错觉。
据悉，尊崇并恢复历史原貌是本次修复和改造中所坚持的原则，原有的放映大厅，一、二层老休息厅以及外立面，都予以保留并全面修复。修复过程中，参照了许多历史照片和图片，以求恢复大部分老年人对大光明的总体印象。其中，大厅、进厅和休息厅顶面全部采用24K金箔铺设，进厅和休息厅则全部采用铜质花饰扶手，营造出了大光明原本金碧辉煌的效果。 改造后的大光明形成“1大加5小”的放映格局。原本可容纳1900人的放映大厅被缩减了600个座位，原本两层楼的设置依然保持，一楼800多座、二楼500多座。此外，大光明影院还新开发出了5个小观众厅，包括一个VIP厅，使得观众在影院中有了更多的选择。
据影院经理杨根林介绍，影院中的音响系统与举办奥斯卡颁奖典礼的“中国大戏院”相同。大光明电影院还引进了当今影院最新的技术———杜比3D立体数字放映机，形成了胶片、数字共存的放映格局。
尤其值得一提的是，影院底层原本单独作为疏散通道的空间也得到了利用，这一通道被精心设计成展示大光明电影院80年历史的文化长廊，供观众免费参观。长廊色彩取灰白两色，营造简洁、素雅的氛围，通过灯光、图片、文字、实物等手法，展示影院的昨天与今天。这一做法在全国尚属首次，使得观众们在欣赏电影之余，更能品味大光明80年的花样年华。

F. 《前任3》票房超11亿，这部电影教会了我们哪些道理

《前任3》票房超11亿，《前任3》探讨的是关于“爱情与成长”的命题，男主角孟云在经历了分手的纠结、释然后，学会了成长。

《前任3》中，孟云、余飞这对好哥儿们都因一点小事和女友分手，秒变单身的两人在久违的黄金单身期里“放飞自我”，随后引发了一系列笑泪齐飞的故事。

每个人心底有住着一个人

每个人心里都会住着一个人，想起来心痛，却还是舍不得丢掉，纵使有千万种想见你的理由，却少了一种能见你的身份，年轻时以为那只是一段感情，一转身原来是一辈子！也许这就是爱情吧！

总结：

也许有些时候，我们不是学着怎么去选择，而是选择该去如何的放弃，就像那首歌一样“放手也是一种爱”！