谷歌电影票房预测给人的启示

1. 运用文化生活知识说明国庆档电影实现票房与口碑双丰收对中国电影制作的启示

①树立文化自信，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展；
②我们进行影视创作时，要立足实践，顺应时代，反映广大人民群众的生活，贴近现实、贴近群众，贴近生活，讲好中国故事，为人民服务，为社会主义服务。
③影视作品要传播正能量，弘扬社会主义核心价值观，将社会效益摆在首位，坚持经济效益与社会效益相统一。
④我们要面向世界，博采众长，运用先进技术与大众传媒，提高影视产品品质，提升传播力和影响力

2. 2.美国电影在中国的影视市场发展现况以及趋向

过去20年，美国电影市场发生了什么？
研究中国电影票房市场未来的趋势和变化，我们不得不说说美国市场，毕竟那才是全球最大的电影生产和消费市场。我们分析了1995年到2018年的电影票房数据，得出了一些简单的结论。
1、通胀调整后的电影票房基本上没有太大增长。我们的第一个结论让人感觉有些震惊，1995到2018年经过通胀调整后的电影票房基本上没有太大增长。1995年全美电影票房总收入是53.15亿美元，经过通胀调整后折算到今天大约是108.74亿美元。
2017年全美电影票房总收入为109.72亿美元，和22年之前几乎一样。我们从电影票销售数量的角度能够更加清楚看到这个特征。1995年全美总共消费了12.2亿张电影票。
而2017年全美消费的电影票数量居然也是12.2亿张，几乎完全一致！不同的是，电影票的价格伴随着通胀水平而上涨。1995年看一场电影的均价是4.35美元，2017年看一场电影的均价是8.97美元。所以，进入成熟期的美国电影市场并没有出现量价齐升，而是依靠通胀带动了电影票价格的上涨。
2、市场集中度是分散的。这一点也和我们的常识完全不同。我们仅仅从电影发行的数据来看，全美六大电影公司（华纳兄弟，迪士尼，福克斯，派拉蒙，索尼，环球影业）在1995年发行了110部电影，非六大电影公司的产品在1995年的发行量是28部。到了2017年，六大电影公司当年发行了79部电影，非六大的发行数量为46部。虽然电影制作的成本越来越高，但是更多的独立第三方制作方起来，包括著名导演George Lucas成立的卢卡斯影业。
3、什么类型的电影最卖座？我们按照不同的风格做了划分。冒险类（Adventure）在过去23年票房占比27.26%，排名第一；动作类（Action）在过去23年票房占比19.20%，排名第二；剧情类（Drama）在过去23年票房占比16.36%排名第三；喜剧类（Comedy）在过去23年票房占比15.3%，排名第四。之后是惊悚（Thriller）、恐怖（Horror）和浪漫喜剧（Romantic comedy）。
4、市场份额最高的电影制作公司。迪士尼是1995到2018年（截止春节前）票房份额最高的公司，总计票房330亿美元，制作了543部电影，平均票房6087万，累计市场份额15.65%。关于迪士尼的高票房，和其对超级英雄系列的商业化分不开，我们今天都知道漫威IP的商业化，对迪士尼整体票房的提升非常大。紧随其后的是老牌制作公司华纳兄弟，总计票房321亿美元，制作了707部电影，平均票房4543万，累计市场份额15.21%。其实华纳兄弟在多年前一直是行业老大，但最近几年被迪士尼超越。
之后是索尼和福克斯，分别拥有12.31%和11.59%的累计市场份额。不过索尼单片平均票房3850万美元，低于福克斯的4997万美元。
5、卖座的超级大IP。最后我们罗列了过去10年美国票房最高的电影，从中也能看到一些有趣的现象，他们分别是：2007年的蜘蛛侠3（全美票房3.36亿），2008年的蝙蝠侠黑暗骑士（全美票房5.31亿），2009年的变形金刚（全美票房4.02亿），2010年的玩具总动员3（全美票房4.14亿），2011年的哈里波特大结局（全美票房3.81亿），2012年的复仇者联盟（全美票房6.23亿），2013年的钢铁侠3（全美票房4.08亿），2014年的银河护卫队（全美票房3.33亿），2015年的星球大战前传（全美票房7.42亿），2016年的寻找多利（全美票房4.86亿），2017年的星球大战前传2（全美票房5.17亿）。
我们发现每年票房最高的电影无一例外都是超级大IP，而且都是系列电影。
未来中国电影市场：票房靠内容推动
看了美国过去20年的电影票房发展趋势，我们大致能得出一个结论：从总量的角度看，中国电影市场逐渐进入饱和阶段。高增长肯定是过去了，未来电影票房的波动更多依靠当年的优质内容。我们发现1995到2017年，美国电影票消费的数量是没有增长，票房的增长源于票价提高，所以通过通胀调整后的电影市场基本上饱和不增长了。某些年份的增长主要依靠这一年的一大批超级电影。所以逐渐的电影市场不再是一个趋势增长的模式，而是看单独每个年份的产品。
中国电影过去10年的高速增长主要依靠两个因素：渠道下沉和互联网带来的便利性。
春节我们看到三四五线的人都在看电影，因为渠道已经完成了下沉，这些地方也都有设备精良的电影院，能看到最新的电影。渠道下沉也离不开互联网的发展，因为移动互联网打破了信息鸿沟。
现在三四五线城市的人口，通过互联网也知道一二线城市人口的生活方式，在关注些什么，再看哪些电影。我们再看看移动互联网带来的便利。现在互联网成为了电影票购买最主要的渠道，这一点已经超越了美国人民。我们可以提前购买好电影票，然后算好时间来到电影院。不再需要排队购票，只需扫描二维码就能打印电影票。这让电影观看的便捷度大大提高。这些，都推动了电影在国内的高速发展。
过去几年电影屏幕数的增长是超过了观影人次的增长，未来几年电影屏幕的更新换代也接近尾声，更多是存量的增长了。那么整个国内电影票房也逐渐会进入相对成熟阶段，作为一个整体，票房高速增长的阶段已经过去，未来还是需要看电影本身的质量。
好消息是，过去几年的高速发展，让中国电影制作能力上了一个大台阶。包括这次火爆的几部国产电影，制作能力已经相比过去出现了很大幅度的提高。
另一个重要的变化是，三四五线城市的生活方式开始向一二线城市靠拢，这也是受益于过去10年的城镇化和移动互联网发展。以前去三四五线城市，他们的生活方式和一二线差异比较大。现在这些三四五线的人也上网买东西，也去看电影，也逛大商场，也买车。
基本上和一二线的人消费差异不大。所以过去一年我们看到微博，阿里，京东，甚至美团和快手的增长都是来自这些三四五线城市，背后也体现了这种消费结构越来越接近的趋势。
总结：比票房更重要的是背后的趋势
我们不应该因为此次春节电影票房的爆发，就对2018年整体中国电影票房市场过于乐观。毕竟没有太多基本面的因素，行业发展最快的那一段也过去了。此次主要是一些优秀的电影集中在春节档期上映。对比美国，我们看到其实行业进入饱和阶段，电影票数量就不太增长了，票价的提高还是要和通胀挂钩。
比电影票房更重要的是，越来越多三四五线城市人口的生活发生出现了一二线化的特征。这也符合城镇化的规律，越来越多人被同化。消费品本身就是一种文化输出，高纬度打低纬度。这几年消费最大的变化就是移动互联网带来广义的渠道下层，不仅仅是物理渠道，还有线上的信息渠道下层，加速了生活方式的同质化。

3. 电影票房分析及预测

从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强，资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智--比起商业片流水线缔造者，它更像一个数学家--它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。

华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持，也带来了理性的金融工程技术，后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:"在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明，有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者，但到底怎么判断是否能合作，项目是否有投资价值，全凭经验"。

如何预测
早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

预测系统
电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上，基于资产定价模型，综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值，成为电影产业投融资重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

中国第一套BRP系统

2012年1月，中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统--BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析，该BRP系统发现了6条有趣的现象:

·低成本的影片一般会比大片更卖座

·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高

·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联，但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱

·大片的续集要比普通新片更容易赚钱

·明星在为影片带来更高票房的同时，也往往拉低了利润率，因为大部分收入进了明星的口袋

4. 大数据 如何驱动电影产业

大数据 如何驱动电影产业

近日，谷歌公布研发了一个准确率高达94%的电影票房预测模型，据其统计，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联性。此票房预测模型正是大数据分析技术在电影业的一个应用案例。此前，大获成功的美剧《纸牌屋》也是美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的这部电视剧。随着越来越频繁地被提及，“大数据”是否能成为中国电影的新驱动？

“大数据不能代替创作行为”

电影产品不同于其他产品的最大特点，就是它的非理性占很大比例。它的体验性消费很难用一个数据去分析、前瞻。我认为，大数据就是在海量数据面前，用软件上的技术分析，帮你把所有行为通过数据方式整理出来。但是这是基于已经发生过的事情，它的价值在于为你未来做什么东西提供一些方向。所以说，数据分析可以给我们一些参考的价值，但是我认为其不能代替创作行为。

“大数据应预测未来”

大数据是我们所有的产品平台里一个最核心的关键词。整个视频行业大数据有三方面：用户大数据、内容大数据、渠道大数据。在互联网时代，这三大数据将融合在一起。现在由点击量很高的原创网络文学作品改编的电视剧剧本，已经被证明有比较好的收视率，这是简单的商业模式。更重要的是如何基于这三大数据，更好地用现在的数据预测未来？这在短时间内是非常重要的挑战。

“学会洞察大数据是关键”

时代在变，消费者在变，我们要跟随这种变化趋势。万达的电影院很早就已经开始变了，数据库已成为我们重要的核心“矿藏”，到今年底建立会员数据库达到600万、AMC达到400万。大数据能否发挥作用，取决于看到这个数据的人能不能通过大数据做事情。在信息、数据特别多的当下，如果没有洞察之心或洞察之力，有可能被数据吞噬。

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5. 一个好的档期会给一部电影带来极大的好处，为什么会有档期玄学这种现象

档期玄学，只是制作方想要一个好票房，又或者是想要讨一个好彩头。就和普通人结婚、开店一样，往往会选个好日子。不过电影档期，和普通人结婚还不一样，日期的改变会决定很多事情。像是春节档上映的影片，大制作、有热度，可能会一飞冲天。而一些小制作，或者热度不够，就有可能被大片碾压，拿不到好票房。

在各种原因的影响下，档期玄学这个事情就出现了。甚至有很多制作方，在电影开拍之前，还会请“大师”选个好日子。

电影上映日期，我觉得可以直接分成类型。像是一些高质量的电影，最好在平时的节日上映，虽然没有春节档那么大的流量，但是凭借自己的口碑，票房不一定会低。而哪些能够引起共鸣，但是质量中规中矩的，就要选择在春节档上映。

春节是特殊时期，人们要的就是引起共鸣。就算质量中规中矩，也能拿下超高的票房。与其说人们在乎档期，倒不如说太在意票房了。当有一个人相信玄学成功，那么其他人都会相信玄学。

6. 2022暑期档总票房突破90亿大关，为何暑期档对电影人来说很重要

2022暑期档总票房突破90亿大关，暑期档对电影人来说非常重要，因为暑假期间很多人都处于休假的状态，他们会去电影院看电影，从而会让他们的电影票房越来越高。暑假的时间比较久，大学生会放两个多月的假期，他们除了出去勤工俭学之外，还有可能待在家里备考，或者是在家里做自己想做的事情，电影院的电影比较多，他们会挑选自己喜欢的内容。

不过导演最主要的目的还是要通过电影获得更多的收益。有些地方因为疫情，很长时间已经没有开业了，无法看看电影，无法正常上映，他们的票房低，完全就是赔本买卖，所以他们绝对不会任由这种现象发生，所以只能够趁着夏天人比较多的时候，然后上映电影，夜晚比较凉快，看电影的人比较多，尤其是那些情侣，夫妻们。