电影票房预测模型

『壹』 如何专业地预估票房

图1. 2012年票房收入与搜索量的曲线 （红色是票房收入，灰色是搜索量，横轴是月份，纵轴是数量） 经过改进后的模型： 图2 提前一个月预测票房的效果 （横轴是预告片搜索量，纵轴是首周票房收入，灰色点对应实际某部电影的首周票房收入，红色点对应预测的首周票房收入） Google可以通过这个模型提前一个月预估出电影票房，不过如果是在拍电影前就预估票房，可能不太现实，之前有个问题也回答过，其实演员在拍一部好片或者烂片的时候，心态是差不多的。在没开拍电影前，就预估票房，很可能本身就是个误会。

『贰』 电影票房分析及预测

从20世纪初的西洋镜戏法到今天占据全球电影业总产值的三分之一强，资本的加入让好莱坞在过去百年的发展中变得越来越理智--比起商业片流水线缔造者，它更像一个数学家--它精于计算每一项决定对利润的贡献:《蝙蝠侠》续集是否要接受男演员片酬的狮子大开口以获得百分之几的忠实粉丝买票入场;是否要在动作片的第37分钟增加感情戏以争取女性观众;是否要为这部烂透了的原著聘请收费高昂的剧本医生;一个小金人编剧的名头到底值多少钱……这就是在电影开机之前最为重要的环节:票房预测。

华尔街不仅给好莱坞带来了密集的资金支持，也带来了理性的金融工程技术，后者好像一把衡量艺术的尺子。一位浸淫于电影行业的金融人士一语中的:"在这个行业里充斥着暧昧不清、晦暗不明，有真正的艺术家、也有忽悠的吹水者，但到底怎么判断是否能合作，项目是否有投资价值，全凭经验"。

如何预测
早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

预测系统
电影票房量化分析及预测系统(Box Revenue Prediction)是在考察导演、主要演员、制片、发行及市场营销、电影生命周期、电影类型、发行地区等影响电影票房的诸多因素基础上，基于资产定价模型，综合采用金融工程和回归统计分析方法研发出的预测系统。它能分析预测不同种类电影的票房价值，成为电影产业投融资重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

中国第一套BRP系统

2012年1月，中影集团联合艾亿新融资本推出了国内第一套基于电影票房预测的估值与定价分析系统--BRP系统。通过对过去4年中600多部影片的统计分析，该BRP系统发现了6条有趣的现象:

·低成本的影片一般会比大片更卖座

·无名小卒主演的影片要比明星主演的影片利润率更高

·类型的艺术特征跟利润之间不存在直接关联，但评论的多寡(无论好评或者劣评)跟利润之间有密切关系

·不含暴力、色情成分的家庭影片最容易赚钱

·大片的续集要比普通新片更容易赚钱

·明星在为影片带来更高票房的同时，也往往拉低了利润率，因为大部分收入进了明星的口袋

『叁』 电影票房预测系统的介绍

电影票房预测系统，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。

『肆』 很多电影在上映之前就大喊着票房预测是多少多少，难道都是信口胡说出来的吗他们有没有什么计算方法

胡说肯定算不上，但也不见得都准确。既然是预测就有对有错。他那么一说你也就那么一听，如果自己说的再不信誓旦旦点儿别人哪能信呢？

一般来说根据影片的投资、剧本的质量、导演的名气、主角的号召力、特效团队的实力可以大概估计出一个票房数量，当然上映档期也要算好，如果遇到其他大片的围攻就坏了。

比方说《金陵十三钗》投资6亿，如果喊预计票房5亿那不是自己打自己耳光吗，所以就算明知不行该喊的话也得喊出去，反正又不需要负责。

『伍』 电影票房统计问题用到什么数学模型问题

精准预测单片票房对整个电影产业显得日趋重要，不断逼近真实就成为大数据技术应用的终极目标。
国内的票房预测主要考察影片的市场营销表现和质量内容表现两方面因素。数据收集包括互联网和影片本身的量化数据两个来源。利用行业知识找到影响电影票房的因素，利用数据挖掘技术验证每项指标的可靠性，基于可靠的指标数据，建立票房预测的数学模型，对票房进行预测。

『陆』 电影票房预测系统的电影票房如何预测

早在80年代，美国票房收入预测的先驱BarryLitman对美国80年代近700部电影进行分析推出票房收入预测模型。该系统对之后美国电影投资界产生了颠覆性的影响。电影票房预测系统能分析预测不同种类电影的票房价值，已经成为国际电影产业投融资的重要参考工具，对电影产品定价及衍生产品开发都具有较强的指导作用。

『柒』 电影票房预测系统的BRP（电影票房量化分析系统）的三大特点

BRP系统每周总票房的范围预测法通过自适应分类，可根据电影知识库中各周电影票房分布进行票房等级分类，使每周预测的票房范围更为精确，缩小预测范围。同时，其最终估值范围通过波动性提示并衡量了相关风险的存在。这对于投资制片方进行有针对性的风险度量、风险管理及防范都具有重要意义。由于电影产业影响票房业绩的变量众多，蕴含复杂的系统及非系统风险，BRP系统能将之定量化并确定总体风险收益规模，无论对于即期电影发行，还是后续衍生开发，都具有重要的指导性。

『捌』 电影行业怎样预测影片的票房

这个真没谁有多准，大家都一个档次的，你这次预测靠谱点，没准下一次就失手。
像今年的《侏罗纪世界》和《速度与激情7》，年前没谁会预测到能达到15亿美金的票房，碾压妇联2争夺年度票房冠军，再比如扑街的《明日世界》，很多预测人脸都被打肿了。
很多时候都是根据上映第一周的票房来推测后续能达到什么水准比较靠谱。这个时候一般后续票房下跌水准也能把握得相对准确点。但遇上《阿凡达》这种BUG片（次周票房几乎零跌幅），也是要命的。

『玖』 如何评价电影票房预测模型的发展和建设瓶颈

从我们的分析与实际操作来看，实际上对电影票房预测模型的发展与建设造成最大阻碍的在于数据的不真实性、指标的选择可用性以及一些违规暗箱操作上；还有譬如电影市场的发展速度太快，去往的历史数据可参考性低，模型得跟着市场的变化而变化等这些方面，在我们建模时造成了极大的阻碍。而基于我们的电影票房预测模型，我们的预测有相当的准确性与可信度。从2015年7月到现在我们每天都会公布我们的票房预测结果，在于竞争对手的比拼与较量中始终保持领先地位，准确率一直保持全国第一。而我想，如果当数据、指标、操作开始正规化明朗化，电影票房的预测模型也将越做越好，越做越准。