爬虫爬取电影网站

1. 怎样用python获取电影

实验室这段时间要采集电影的信息，给出了一个很大的数据集，数据集包含了4000多个电影名，需要我写一个爬虫来爬取电影名对应的电影信息。

其实在实际运作中，根本就不需要爬虫，只需要一点简单的Python基础就可以了。

前置需求：

Python3语法基础

HTTP网络基础

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第一步，确定API的提供方。IMDb是最大的电影数据库，与其相对的，有一个OMDb的网站提供了API供使用。这家网站的API非常友好，易于使用。

第二步，确定网址的格式。

第三步，了解基本的Requests库的使用方法。

2. python爬虫小白求帮助：爬取豆瓣网的内容 不知道哪里出问题了 只能print一行

只获取到一个movie_name 和 一个movies_score，然后遍历这两个值，循环一定是只走两遍。不知道你这个是不是豆瓣top250 我看页面元素好像不对了

3. 如何用最简单的Python爬虫采集整个网站

采集网站数据并不难，但是需要爬虫有足够的深度。我们创建一个爬虫，递归地遍历每个网站，只收集那些网站页面上的数据。一般的比较费时间的网站采集方法从顶级页面开始（一般是网站主页），然后搜索页面上的所有链接，形成列表，再去采集到的这些链接页面，继续采集每个页面的链接形成新的列表，重复执行。

4. python爬虫如何分析一个将要爬取的网站

首先，你去爬取一个网站，

你会清楚这个网站是属于什么类型的网站（新闻，论坛，贴吧等等）。

你会清楚你需要哪部分的数据。

你需要去想需要的数据你将如何编写表达式去解析。

你会碰到各种反爬措施，无非就是各种网络各种解决。当爬取成本高于数据成本，你会选择放弃。

你会利用你所学各种语言去解决你将要碰到的问题，利用各种语言的client组件去请求你想要爬取的URL，获取到HTML，利用正则，XPATH去解析你想要的数据，然后利用sql存储各类数据库。

5. python爬取vip电影违法吗

法律分析：我们生活中几乎每天都在爬虫应用，如网络，你在网络中搜索到的内容几乎都是爬虫采集下来的(网络自营的产品除外，如网络知道、网络等)，所以网络爬虫作为一门技术，技术本身是不违法的。

法律依据：《中华人民共和国网络安全法》 第四条 国家制定并不断完善网络安全战略，明确保障网络安全的基本要求和主要目标，提出重点领域的网络安全政策、工作任务和措施。

6. 用Python爬虫爬取爱奇艺上的VIP电影视频，是违法行为吗

属于违法行为，情节严重者，爱奇艺将有权对您追究法律责任

7. 用phthon制作网络爬虫可以获取到电影么

可以 前提定位到电影网站源

8. Python爬虫，爬取豆瓣电影检测到ip异常请求，怎么办解决，现在爬取不了豆瓣电影了

ip估计被封了，换个ip

9. 怎样避开豆瓣对爬虫的封锁，从而抓取豆瓣上电影内容

在互联网中，有网络爬虫的地方，绝对少不了反爬虫的身影。网站反爬虫的拦截前提是要正确区分人类访问用户和网络机器人，当发现可疑目标时，通过限制IP地址等措施阻止你继续访问。爬虫该如何突破反爬虫限制？

一、构建合理的HTTP请求头
HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。

二、设置cookie的学问
Cookie是一把双刃剑，有它不行，没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程，如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如你特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。

三、正常的时间访问路径
合理控制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。

四、使用http
对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说，使用http将成为你的首选。Ipidea分布地区广，可满足分布式爬虫使用需要。支持api提取，对Python爬虫来说再适合不过。

10. python爬虫抓取电影top20排名怎么写

初步接触python爬虫(其实python也是才起步)，发现一段代码研究了一下，觉得还比较有用处，Mark下。
上代码：

#!/usr/bin/python#coding=utf-8#Author: Andrew_liu#mender：cy"""
一个简单的Python爬虫, 用于抓取豆瓣电影Top前100的电影的名称
Anthor: Andrew_liu
mender：cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
Language: Python2.7.12
Editor: JetBrains PyCharm 4.5.4
"""import stringimport reimport urllib2import timeclass DouBanSpider(object) :
"""类的简要说明
主要用于抓取豆瓣Top100的电影名称

Attributes:
page: 用于表示当前所处的抓取页面
cur_url: 用于表示当前争取抓取页面的url
datas: 存储处理好的抓取到的电影名称
_top_num: 用于记录当前的top号码
"""

def __init__(self):
self.page = 1
self.cur_url = "h0?start={page}&filter=&type="
self.datas = []
self._top_num = 1
print u"豆瓣电影爬虫准备就绪, 准备爬取数据..."

def get_page(self, cur_page):
"""
根据当前页码爬取网页HTML
Args:
cur_page: 表示当前所抓取的网站页码
Returns:
返回抓取到整个页面的HTML(unicode编码)
Raises:
URLError:url引发的异常
"""
url = self.cur_url try:
my_page = urllib2.urlopen(url.format(page=(cur_page - 1) * 25)).read().decode("utf-8") except urllib2.URLError, e: if hasattr(e, "code"): print "The server couldn't fulfill the request."
print "Error code: %s" % e.code elif hasattr(e, "reason"): print "We failed to reach a server. Please check your url and read the Reason"
print "Reason: %s" % e.reason return my_page def find_title(self, my_page):
"""
通过返回的整个网页HTML, 正则匹配前100的电影名称

Args:
my_page: 传入页面的HTML文本用于正则匹配
"""
temp_data = []
movie_items = re.findall(r'<span.*?class="title">(.*?)</span>', my_page, re.S) for index, item in enumerate(movie_items): if item.find("&nbsp") == -1:
temp_data.append("Top" + str(self._top_num) + " " + item)
self._top_num += 1
self.datas.extend(temp_data) def start_spider(self):
"""
爬虫入口, 并控制爬虫抓取页面的范围
"""
while self.page <= 4:
my_page = self.get_page(self.page)
self.find_title(my_page)
self.page += 1def main():
print u"""
###############################
一个简单的豆瓣电影前100爬虫
Author: Andrew_liu
mender: cy
Version: 0.0.2
Date: 2017-03-02
###############################
"""
my_spider = DouBanSpider()
my_spider.start_spider()
fobj = open('/data/moxiaokai/HelloWorld/cyTest/blogcode/top_move.txt', 'w+') for item in my_spider.datas: print item
fobj.write(item.encode("utf-8")+' ')
time.sleep(0.1) print u"豆瓣爬虫爬取完成"if __name__ == '__main__':
main()

运行结果：