導航:首頁 > 觀影體驗 > 電影票房實時預測

電影票房實時預測

發布時間:2024-05-22 13:25:29

1. 怎樣預測票房


票房預測:需求與現實



從1896年西洋影戲傳入上海徐園,到1905年中國拍攝首部國產電影《定軍山》,再到2013年全國電影票房突破200億
大關,(4)有著百餘年歷史的中國電影產業,在近幾年呈現出飛躍式發展的態勢,無論是影片質量、院線建設還是投資規模都有了長足的發展。與此同時,隨著
「大數據」時代的到來,電影觀影群體、觀影偏好與心理、電影信息傳播和獲取方式也都在發生著深刻的變化。



毋庸置疑,多樣化資本的加入是中國電影不可或缺的發展引擎,然而,電影行業以投資回報率難以預測著稱,大投入未必有大產出,票房預測工具的缺失使得投資者
無法有效對沖投資風險,華人著名導演吳宇森的《風語者》就拖累了米高梅公司最終走向破產。因此製作與發行公司不得不考慮所有對票房有影響的因素:辣媽李小
璐對《私人訂制》票房貢獻幾何;《風暴》票房為何遠低於其金牌製片人江志強預期;被吐槽「爛片」的《富山春居圖》和《小時代》緣何票房卻一路走紅;成龍
叔的《警察故事2013》有無必要拍成3D;《泰囧》的「報復性」觀影效應能否復現……這一切的一切其實都可以從「大數據」中找到答案。因為網路上的每一
次瀏覽、查詢乃至點擊所匯聚成的群體智慧都「蝴蝶效應」般地影響著電影的最終票房。



2013年Google在一份名為《Quantifying Movie Magic with Google Search》(5)
的白皮書中公布了其電影票房預測模型,該模型主要利用搜索、廣告點擊數據以及院線排片來預測票房,Google宣布其模型預測票房與真實票房的吻合程度達
到了94%,但並未見其公開對未上映電影的預測結果。



搜狗公司藉助「深思」系統,建立了更為復雜的模型,用於預測國內電影票房,並在新浪微博上提前發布了2013年12月國內上映電影的首周票房預測結果。很高興到目前為止預測結果與真實數據非常接近,同時,我們的模型還可以用於對影響票房的因素進行定量分析。





搜索查詢量的奧秘



搜狗搜索每天都響應上億次的搜索請求,查詢詞的分布和變化趨勢能夠很好的反映出中國網民的興趣點和關注指向。與Google的研究類似,我們也發現,電影
上映前相關查詢詞的搜索次數與票房收入有著很強的關聯性。這一點很好理解,用戶的主動搜索行為體現了用戶對這部電影的潛在興趣。



我們選取了2013年1-11月國內上映的180部電影的票房和上映前的搜索量數據作為訓練集,用於訓練一個基礎的線性回歸模型。實驗發現,單純利用搜索
量訓練得到的模型,預測得到的首周票房與真實票房的相關度R方值僅為68%,這與Google僅用搜索數據得到的結果70%很接近。(註:R方值取值為0
至1,值越大表示模型預測效果越好),這個結果也說明無論在中國還是美國,用戶的搜索行為是很相似的。





用搜索量來進行預測票房是一個好的開始,但是准確度還遠遠不夠。同時很多搜索詞還存在歧義的情況,比如《生化危機》,既是電影也是游戲,混在一起會造成票
房預測值偏高。進一步研究發現,游戲意圖的查詢請求量較為平穩,但電影意圖的查詢請求在上映前則有一個高峰,也可以通過用戶點擊的URL來進一步確認用戶
的搜索意圖。因此模型需要再引入查詢量的變化趨勢和用戶點擊的分布情況。修正後的模型可以達到74%的准確度,這時模型已經可以對電影票房進行一個粗略的
估計。







社交媒體:用戶的情感分析



社交媒體數據對票房預測也會有一定幫助。假設你是某個明星的粉絲,打算去看他主演的電影,那麼你很可能會提前轉發該電影的相關微博給你的朋友。國外已經有
很多預測項目都是在針對Twitter數據做研究,這里我們主要採用國內部分微博網站的數據來進行預測。通過自然語言理解技術,分析出用戶對未上映影片的
情感傾向,從而轉換為用戶的觀影需求。進一步可以考慮的因素包括微博轉發深度、評論活躍程度,以及相關微博數量隨電影上映日期臨近的變化趨勢,這些數據都
可以被有效的提煉為特徵並加入到模型中。



微博數據的加入使得准確率超過了80%。





結語



預測專家納特·西爾弗在《信號與雜訊:大數據時代預測的科學與藝術》一書中提到,大數據時代的預測更容易失敗,大部分失敗的預測都源於一種盲目的自信,用精確的預測來冒充准確的預測。



對此我們有著清醒的認識,目前的票房預測模型還有若干需要改進的方向。首先,目前模型的主要思想是通過電影上映前的用戶關注度來推算首周票房,這實際上沒
有考慮電影上映後的口碑對票房的影響;其次,模型較為依賴歷史數據,可能難以識別一些上映後脫穎而出的小成本「黑馬」電影;再次,目前的技術只能提前10
天預報出首周票房,還可以更加超前。



總體而言,「深思」系統代表了搜狗公司在社會化預測方面一些新的嘗試。我們試著從繁雜的海量數據中篩選出真正的信號,努力穿越不確定性的迷霧,區分出未來
圖景的哪些部分可以預測,哪些不可預測。通向這個未來的道路還在探索之中,但目前工作已經取得了一些不錯的進展,並給予了我們更大的信心。

2. 鐚鐪間笓涓氱増瀹炴椂紲ㄦ埧鏄鐪熺殑鍚

鐚鐪間笓涓氱増瀹炴椂紲ㄦ埧鏄鐪熺殑銆鐚鐪肩數褰鍑哄搧鐨勭尗鐪間笓涓氱増錛屾彁渚涘強鏃躲佸噯紜銆佷笓涓氱殑紲ㄦ埧鏁版嵁鍒嗘瀽錛屼負褰辮嗕粠涓氳咃紝鎻愪緵浜嗕竴涓淇℃伅浜ゆ祦騫沖彴錛屾彁楂樹簡褰辮嗕綔鍝佺殑鍒朵綔鏁堢巼銆傛槸涓涓鐗瑰埆瀹炴椂銆佹湁鏁堢殑APP銆
涓銆佺尗鐪間笓涓氱増瀹炴椂紲ㄦ埧鏄鐪熺殑
鐚鐪間笓涓氱増錛岀敱鐚鐪肩數褰卞嚭鍝侊紝涓虹數褰辮屼笟浠庝笟鑰呮彁渚涘強鏃躲佸噯紜銆佷笓涓氱殑鐢靛獎紲ㄦ埧鏁版嵁鍒嗘瀽錛堢掔駭瀹炴椂紲ㄦ埧錛屾帓鐗囷紝褰遍櫌緇忚惀鏁版嵁絳夛級錛屼負褰辮嗕粠涓氳呮彁渚涗俊鎮浜掗氬鉤鍙幫紝鎻愰珮褰辮嗕綔鍝佸埗浣滄晥鐜囷紙鍓х粍鎴愬憳鎷涘嫙錛岃屼笟綺捐嫳瀵規帴錛屾壘鍓х粍銆佹姇璧勩佸兼紨銆佹紨鍛樸佹憚褰辯瓑錛2016騫達紝鐚鐪間笓涓氱増灝嗙エ鎴挎暟鎹鏇存柊棰戠巼浠30鍒嗛挓鎻愬崌鑷崇掔駭鏇存柊錛屽疄鐜頒簡鈥滅掔駭瀹炴椂紲ㄦ埧鈥濄俒2016騫達紝鐚鐪間笓涓氱増APP涓鍙戝竷浜嗕漢宸ユ櫤鑳界エ鎴塊勬祴鏈嶅姟鈥闃垮皵娉鐚鈥滲eta鐗堛
浜屻佺數褰辮惀閿鐩戞帶緋葷粺
鐢靛獎钀ラ攢浜嬩歡緇撳悎褰辯墖鍙椾紬鐢誨儚錛屾湁鏁堥噺鍖栬惀閿鏁堟灉錛屽噯紜瀹氫綅褰辯墖鍙椾紬銆傚獎闄㈤【瀹㈢敾鍍忥細渚濇墭緹庡洟鐐硅瘎娑堣垂澶ф暟鎹搴擄紝浜у嚭琛屼笟鏈鍏ㄧ殑欏懼涓庢綔鍦ㄩ【瀹㈠垎鏋愶紝甯鍔╁獎闄㈢粡鐞嗘帉鎻¢【瀹㈡槸璋侊紝欏懼㈠湪鍝錛岄【瀹㈠枩嬈㈠暐銆傜掔駭瀹炴椂紲ㄦ埧錛氬浗鍐呯掔駭瀹炴椂紲ㄦ埧鏌ヨ㈠伐鍏鳳紝姣忓垎姣忕掓帉鎻$數褰卞競鍦哄疄鏃跺姩鎬侊紱鎵懼悎浣滐細嫻烽噺鍓х粍鍏ラ┗錛屼笌鍓х粍鐪熷疄瀵規帴錛屽弻鏂圭洿鎺ユ矡閫氬悎浣滄剰鍚戱紝鎻愰珮褰辮嗗墽鍒朵綔鏁堢巼錛屼笟鍐呯簿鑻卞伐浣滄。鏈熸棤緙濊旀帴錛涙帓鐗&涓婂駭鐜囥
緇間笂鎵榪幫紝鐚鐪間笓涓氱増鏄鍥藉唴鏈鍏堣繘鐨勬帓鐗囨煡璇㈠伐鍏鳳紝鎻愬墠涓涓鏈堟煡璇㈢儹闂ㄦ帓鐗囷紝鍙浠ュ強鏃朵簡瑙f帓鐗囨℃暟鍜屾瘮渚嬨佷笂搴х巼鍜屽鉤鍧囦漢嬈★紝鏇村強鏃訛紝鏇翠赴瀵岋紝涓斾綅浜庡獎闄錛屽府鍔╁墽闄㈢粡鐞嗙浉浜掍簡瑙o紝鏇村噯紜鍦板仛鍑哄晢涓氬喅絳栥

3. 鎬庝箞鏌ョエ鎴跨殑瀹炴椂鏁版嵁

鐢靛獎紲ㄦ埧緗戠珯銆佺Щ鍔ㄧ紲ㄥ姟APP銆佸井鍗氱數褰辯エ鎴挎溿
1銆佽塊棶鈥滅尗鐪肩數褰扁濇垨鈥滄窐紲ㄧエ鈥濈瓑緗戠珯錛岄夋嫨鎵鍦ㄧ殑鍩庡競鍜屾墍瑕佹煡璇㈢殑鐢靛獎錛岃繘鍏ョ數褰遍〉闈㈠嵆鍙鏌ョ湅瀹炴椂紲ㄦ埧鎯呭喌銆
2銆佷笅杞解滅尗鐪肩數褰扁濄佲滄窐紲ㄧエ鈥濇垨鈥滃挄鍜氬獎闄⑩濈瓑APP錛屽彲浠ラ殢鏃舵煡璇㈢數褰辯殑瀹炴椂紲ㄦ埧鎯呭喌錛屼篃鍙浠ュ湪APP涓璐涔扮數褰辯エ銆
3銆佹瘡澶╂櫄涓婏紝寰鍗氫笂浼氬叕甯冨綋澶╃數褰辯エ鎴挎帓琛屾溿

4. 鐚鐪肩數褰盿pp涓鎬庝箞鏌ョ湅瀹炴椂紲ㄦ埧

鐚鐪肩數褰盿pp涓鏌ョ湅瀹炴椂紲ㄦ埧鐨勬柟娉曞嶮鍒嗙畝鍗曘傞栧厛錛屾墦寮鐚鐪肩數褰盿pp錛岀劧鍚庡湪棣栭〉鎵懼埌“紲ㄦ埧”鎴“瀹炴椂紲ㄦ埧”絳夐夐」錛岀偣鍑昏繘鍏ュ嵆鍙鏌ョ湅褰撳墠鐨勫疄鏃剁エ鎴挎暟鎹銆


鐚鐪肩數褰盿pp鏄涓涓鎻愪緵鐢靛獎璧勮銆佽喘紲ㄣ佽瘎鍒嗙瓑鍔熻兘鐨勭患鍚堟у鉤鍙幫紝瀹炴椂紲ㄦ埧鏁版嵁鏄鍏朵腑鐨勪竴涓鐗硅壊鍔熻兘銆傞氳繃鏌ョ湅瀹炴椂紲ㄦ埧錛岀敤鎴峰彲浠ユ洿鐩磋傚湴浜嗚В褰撳墠鐢靛獎鐨勭儹闂ㄧ▼搴﹀拰甯傚満琛ㄧ幇銆


瀵逛簬鐢靛獎鐖卞ソ鑰呭拰浠庝笟鑰呮潵璇達紝瀹炴椂紲ㄦ埧鏁版嵁鍏鋒湁閲嶈佺殑鍙傝冧環鍊箋傚畠涓嶄粎鍙浠ュ弽鏄犵數褰辯殑鍙楁㈣繋紼嬪害鍜屽彛紕戱紝榪樺彲浠ュ府鍔╅勬祴鐢靛獎鐨勫競鍦鴻蛋鍔垮拰紲ㄦ埧鏀跺叆銆傚悓鏃訛紝瀹炴椂紲ㄦ埧鏁版嵁涔熶負鐢靛獎鍒朵綔鍜屽彂琛屾柟鎻愪緵浜嗛噸瑕佺殑甯傚満鍙嶉堬紝鏈夊姪浜庝粬浠璋冩暣瀹d紶絳栫暐鍜屼紭鍖栫數褰辨帓鐗囥


鎬葷殑鏉ヨ達紝鐚鐪肩數褰盿pp鎻愪緵浜嗕究鎹風殑瀹炴椂紲ㄦ埧鏌ョ湅鍔熻兘錛屼負鐢ㄦ埛鎻愪緵浜嗘洿鍏ㄩ潰鐨勭數褰辮祫璁鏈嶅姟錛屼篃涓虹數褰卞競鍦烘彁渚涗簡閲嶈佺殑鏁版嵁鍙傝冦

5. 鎬庝箞鐪嬬數褰卞疄鏃剁エ鎴

鏌ョ湅鐢靛獎瀹炴椂紲ㄦ埧鏈変互涓嬪嚑縐嶆柟娉曪細



鎷撳睍鐭ヨ瘑錛


鐢靛獎錛屼篃琚縐頒負榪愬姩鐢婚潰鎴栧姩鎬佺敾闈錛屽嵆“鏄犵敾”錛屾槸浣滃搧瑙嗚夎壓鏈褰㈠紡錛岄氳繃浣跨敤縐誨姩鍥懼儚鏉ヨ〃杈炬矡閫氭濇兂錛屾晠浜嬶紝璁ょ煡錛屾儏鎰燂紝浠峰艱傦紝鎴栧悇綾誨ぇ姘旀ā鎷熶綋楠屻傝繖浜涘浘鍍忛氬父浼撮殢鐫澹伴煶錛屽緢灝戞湁鍏朵粬鎰熷畼鍒烘縺銆 “鐢靛獎”涓璇嶆槸鐢靛獎鎽勫獎鐨勭緝鍐欙紝閫氬父鐢ㄤ簬鎸囦唬鐢靛獎鍒朵綔鍜岀數褰變笟錛屼互鍙婄敱姝や駭鐢熺殑鑹烘湳褰㈠紡銆


鑶滅殑榪愬姩鍥懼儚琚鐢ㄥ壋寤烘媿鎽勫叿鏈夊疄闄呭満鏅榪愬姩鐢婚潰鐩告満錛岄氳繃鎷嶆憚浣跨敤浼犵粺鐨勫浘綰告垨寰緙╂ā鍨嬪姩鐢繪妧鏈錛屽熷姪浜嶤GI鍜岃$畻鏈哄姩鐢伙紝鎴栭氳繃涓浜涙垨鎵鏈夎繖浜涙妧鏈鐨勭粍鍚堬紝鍜屽叾浠栬嗚夋晥鏋溿


浼犵粺涓婏紝鐢靛獎閫氳繃鍏夊寲瀛﹁繃紼嬭板綍鍦ㄨ禌鐠愮彏鑳剁墖涓婏紝鐒跺悗閫氳繃鐢靛獎鏀炬槧鏈烘斁鏄犲埌澶у睆騫曚笂銆傚綋浠g數褰卞湪鍒朵綔銆佸彂琛屽拰灞曡堢殑鏁翠釜榪囩▼涓閫氬父鏄瀹屽叏鏁板瓧鍖栫殑錛岃屼互鍏夊寲瀛﹀艦寮忓綍鍒剁殑鐢靛獎浼犵粺涓婂寘鎷綾諱技鐨勫厜瀛﹂厤涔愶紙鍙h銆侀煶涔愬拰鍏朵粬澹伴煶鐨勫浘褰㈣板綍錛岃繖浜涘0闊充即闅忓浘鍍忚繍琛屾部鐫鐢靛獎鐨勪竴閮ㄥ垎涓撻棬涓哄畠淇濈暀錛岃屼笉鏄鎶曞獎錛夈

6. 怎麼看電影實時票房

看電影實時票房的方法如下:

工具:華為P40。

手機系統:HarmonyOS2.0。

APP:美團11.13.405。

1、打開美團app首頁,點擊頂部【電影/演出】進入。

電影票房的簡介

電影票房(Box Office),原指電影院售票處,後引申為影院的放映收益或咐沒廳一部電影的影院放映收益情況。後來逐漸有公司專門統計電影的票房,給出察襲更為明確和直觀的數據。電影業中,票房已經成為衡量一部電影是否成功的重要指標之一,可以用觀眾人數或門票收入來計衡隱算,一般直接用來衡量一部電影的熱播程度。

截至2021年12月8日,2021年中國電影總票房和銀幕數量穩居世界首位,全國銀幕數達81317塊,巨型銀幕規模位居世界第一。過去5年,中國電影生產總量超過4000部,觀影超過80億人次。

閱讀全文

與電影票房實時預測相關的資料

熱點內容
中國第一部有聲電影1931年的是什麼電影 瀏覽:303
整容小孩的電影大全 瀏覽:780
醫生在外國電影圖片 瀏覽:762
電影斷刀客演員表鐵頭 瀏覽:998
有中英文字幕電影的APP 瀏覽:153
憤怒的小鳥2電影完整版在線觀看 瀏覽:152
哪個網站可以看巨齒鯊電影 瀏覽:840
電影八佰的英文是什麼意思 瀏覽:223
美麗人生電影的導演 瀏覽:20
秋決電影背景音樂 瀏覽:963
法國電影貴族接待國王 瀏覽:982
森林之門電影協議是什麼 瀏覽:66
秋瓷炫愛情狂人114分鍾電影 瀏覽:195
Julia愛情電影音 瀏覽:447
親吻電影大全吻戲外國人 瀏覽:190
孔雀電影免費版完整 瀏覽:188
從圖片到電影極限答案 瀏覽:845
電影不是友情我們才是英語怎麼說 瀏覽:404
周星馳電影精選推薦 瀏覽:182
韓國愛情電影片段可樂 瀏覽:994