王小川導演電影

❶ 王小川對人機大戰的看法

王小川言論：
AlphaGo的發布，是一個偉大的里程碑，又一次讓我興奮地需要說一說。

先說我的斷言一：AlphaGo在兩個月後，將會完勝李世石。

留個關子，本文最後再說斷言二。

從中學開始，我就著迷用演算法來解決游戲的博弈問題，用搜索方法創新性完成過一些題目。這幾年深度學習出現後，就感覺有機會能夠突破圍棋，和清華的聯合實驗室做過幾次探討，都認為這個方向可行，可惜限於氣懲能力不足，沒能組織進行這方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind團隊，在深度學習方面是最頂尖的，資源、能力、氣場都沒有問題，突破性的技術是基於深度學習進行估值和走棋。

看知乎里好多討論，是從之前AlphaGo完成的棋局來判斷其下棋風格，倒推這個演算法的威力，有點刻舟求劍的感覺。我們核心還是要回到對這次AlphaGo用到的技術的深刻理解。為了便於討論，我們對比以搜索剪枝為核心的深藍下國際象棋，和以搜索剪枝+深度學習為核心的AlphaGo的三個區別：

1. 圍棋相對象棋，最大的區別是棋局的評價函數極難定義。象棋可以找到各種「特徵」來計分，比如丟一個馬扣多少分，兵往前拱到離底線近了加多少分，而圍棋做不到，密密麻麻的黑白子挨著，互相之前又有關聯，變化多，規律難以總結。這也是傳統演算法相對人最弱的幾個問題之一。就像是我們人做人臉識別，看一眼就知道是張三李四，而機器演算法難以下手。這個問題恰恰是最近幾年深度學習最大的突破之處，深度學習不需要人來設計演算法「找特徵」，通過大量原始數據和標簽的對於，機器就能夠自動找特徵，並且並不比人差。在幾年前還有很多人認為機器在圖像處理方面舉步維艱，怎麼定義和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在這一兩年深度學習突飛猛進，一舉超過了人類。就在2015年，人臉識別方面，機器的識別能力已經超過了人了，這可是人進化了數千萬年的核心能力之一呀。一個圍棋棋局，可以理解為一張19*19的圖片，其他的走棋規則和非常簡單(很容易翻譯成計算機規則)，正好落入了深度學習擅長的事情。搜索+深度學習，這個演算法完全可以覆蓋圍棋的規則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個演算法沒有天花板，有機會在圍棋領域「打通關」。

2. 深藍相對AlphaGo，AlphaGo最大的優勢是「學習能力」。深藍的開局更多依靠資料庫棋譜的建立，但沒有泛化能力(不懂得舉一反三)，對於沒有見過的走棋方法就可能犯傻。而之後的核心能力是計算力，通過暴力的搜索(當然也有最優秀的剪枝，但還是暴力)，力圖走出10-20步棋來選擇最優的路徑。這個復雜度是指數級的，變成一個NP問題，受限於計算力。這個系統的演算法是寫死的，固定的參數下，就會有固定的表現。而調整參數和改變演算法，都是工程師的事情。這個系統的天花板是計算機有多強，以及工程師有多聰明。而AlphaGo更多是數據驅動的，喂給他更多的棋局數據，他就能夠優化「神經元網路」，同樣的運算資源下變得更聰明，並且具有舉一反三的能力，這一點非常接近於人(或者說本身就是模擬人的方式來設計的)。而且我們知道，機器處理數據的能力足夠地快，以及沒有情緒不會出錯，這就決定了這個系統如果把今天互聯網上能收集到的棋局都學一遍，就成為頂尖高手了。

3. 最最最可怕的還不只是前面這兩點，對於下棋博弈問題，AlphaGo還不只是從互聯網上去收集數據進行學習，更可以自己和自己下，實現「自學習」。看過電影「超驗駭客」沒有？人工智慧可以做到隨著時間的推移就能更加聰明。金庸小說中老頑童讓自己左手和右手打架「左右互搏」，成為天下無敵的武功，那個只是故事，在下棋這個領域，而AlphaGo有這樣的設計，讓這種武功成真了！往下還有兩個月的時間，AlphaGo這樣一台演算法上沒有天花板的機器，很有機會在「左右互搏」下登峰造極，成為不可超越的圍棋高手。

AlphaGo的技術問題講完了。怎麼來看Google背後的完整動作呢？有人覺得是過度解讀了，實際系統挺糙的 -- 選的都是「歐洲冠軍」 -- 說明系統並不行，這是一種錯誤的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在競爭下圍棋，Facebook的員工缺心眼提前放了好多消息出來泄密了，結果Google就趕緊把Nature的文章發了搶了個先，然後賣個期貨兩個月後和人類對決，那會兒系統就足夠好了，這是在競爭環境下合適的做法。

事實上Google和Facebook兩家都認識到了AI的重要性，以及就在最近幾年會有大的突破。Google 4億美金收購了DeepMind，當時只有20人，現在已經突破200人了，並且是不計代價的瘋狂投入。下圍棋只是體現人工智慧進步絕佳的宣傳點和切入點，從公開的文獻可以看到，DeepMind做圍棋研發是基於通用的技術進行，領域無關的(Domain independent)。這樣的技術未來可以用到合適的其他領域里去。深度學習的魅力在於，只要一個領域里能夠建模，能夠有充足的數據，就能夠在這個領域里做到超越人、取代人，短時間能從0分做到99分。如果我們依然是老觀念，用漸進的方式來理解機器智能，比如之前某位大佬宣傳他家的XX大腦做到了X歲的智力，這是很誤(che)導(dan)的。我們同樣也會錯誤地估計下圍棋方面機器的能力，按照人類的理解1D-9D來評價它。一句話，不要用評價人的方法來評價機器的人工智慧的能力，完全是不同的模式。

老羅曾經評價過人工智慧的一句話：「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後」。

如果給這句話打上一個補丁，把人工智慧的應用局限到一個一個的具體的封閉領域，這是一個很貼切的描述。我們不要過度自大，例如我們容易在自我優越感的驅使下，說動物不如人，比如人會直立行走、會說話、會實用工具，以區別於其他動物。事實證明，動物也會。面對機器也一樣，就在幾個月前還有人叫囂機器十年內不能夠玩轉圍棋，理由也都是人一眼就能看明白，機器只會計算。這些自大會讓我們誤判。也不用過於自卑，覺得圍棋上機器上勝利了人類整個智力就被碾壓了，到今天機器還是有很多領域完全無能，只能在局部領域。

到結尾，再說斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

雖然王小川的論點過於武斷，不過AlphaGo贏的可能性其實也並不低，它的真實圍棋水平可能遠遠不止現在所呈現的。首先，AlphaGo與樊麾的對弈其實發生在去年10月，只不過最近才被曝光，在這之後的幾個月中，AlphaGo有多大的提高，我們不得而知。其次，此事被報道後，在高手雲集的弈城圍棋網上，出現了疑似AlphaGo的身影，而且從它的對戰數量和戰績上看，它已經和人類進行了大量的交手。甚至，最好的成績達到過9D(段)。由此可見，AlphaGo一直在掩蓋其鋒芒，就像王小川所言，谷歌選擇在這個時候讓AlphaGo挑戰李世石，一定是建立在足夠的自信上的。

當然，AlphaGo是否能在下個月底的比賽中贏得勝利，現在來說都為時過早。不過，這絕對不會是一場壓倒性的比賽，而是高手與高手之間的巔峰對決。

❷ 安徽衛視 每日新聞報 主播 求詳細資料，謝謝！

小川檔案:
姓名：王小川 性別：男 籍貫：安徽合肥 出生地：安徽六安
身高：177CM（在向前沖時他自己說的） 體重：75KG
生日：1981年10月12日 屬相：雞 現居地：安徽合肥
單位：安徽衛視 職業：主持人
主持欄目：《超級新聞場》《周日我最大》《男生女生向前沖》《英超聯賽直播》《全民運動會》《勇者無敵》、《學習我最棒》
學歷：本科 畢業學校：浙江傳媒學院安徽大學
愛好：足球 游泳 看書 電影 聽音樂

小川年表:
初次主持：1999年在浙江衛視主持體育類節目
2002年畢業於浙江傳媒學院播音系
2002-2003年浙江電視台體育節目主持人
2003年至今安徽電視台新聞中心主持「超級新聞場」
2010年主持「男生女生向前沖」、「周日我最大」等大型娛樂節目
2010年獲金話筒提名獎
2012年主持「學習我最棒」智力比拼節目

主持風格：
王小川是安徽衛視當紅的金牌主持人。
王小川言辭犀利，幽默風趣，無論大事小事，小川說起來，聽起來就是這么舒服。超級新聞場這檔節目中的新聞透明度、世說新語、天天故事會均為王小川主播。每次看完都感覺，時間過得太快，節目時間太短。他那幽默有度的話語，有時像一泓清泉在心中流淌，讓你感到無比的暢快；有時像注入一種興奮劑，讓你忍俊不禁，大笑叫好。時間一長，王小川和他的超級新聞場成了眾多觀眾生活中的牽掛，成了大家生活的一種調節。
王小川那一口流利的話語和讓人叫好的口才讓人贊羨，讓人回味、遐想。王小川那一流的口才本非稀奇，並且是每個播音員必備的。可是，總覺得其他播音員雖然具備了流暢的口誦能力，卻呆板說教，說出的話索然無味。同樣的話題到王小川嘴邊，娓娓道來，就如有人身邊講故事，說閑話，幽默詼諧，輕松自在，聽起來悅耳、賞心，別有一番韻味。

❸ 遼寧朱霞不當言論被免職後，安徽王小川又被點名遭取關，到底怎麼回事

王小川對一些社會事件的肆意評價招致網友吐槽。一方面，網友指責他埋沒良心，說了不該說的話。另一方面，他也吐槽自己只會直播帶貨，沒有主持人的正義感。 如今，網上大批粉絲紛紛取關，更有甚者直接拉黑掉了王小川的視頻賬號，只為了再也見不到王小川。

❹ 有哪些安徽的明星

安徽的明星有李小璐、趙薇、陳曉、馬思純、蔣雯麗、田海蓉、湯加麗、許嵩、蔣夢婕、謝楠、張恆、甘婷婷、姜潮等。

1、李小璐，1981年9月30日出生於安徽安慶（一說北京），畢業於北京美國英語語言學院，中國影視演員。

2、趙薇（Vicki Zhao），1976年3月12日出生於安徽省蕪湖市，華語影視女演員、歌手、導演、監制，取得了北京電影學院導演系碩士的學位。

3、陳曉，1987年7月5日出生於安徽合肥，中國內地男演員，畢業於中央戲劇學院表演系本科班。

4、許嵩（Vae），1986年5月14日生於安徽省合肥市，中國內地創作型男歌手，畢業於安徽醫科大學。

5、蔣雯麗，1969年6月20日生於安徽蚌埠，中國影視女演員，中國民主促進會（民進）會員。1993年畢業於北京電影學院表演系。

6、馬思純（Sandra），1988年3月14日出生於安徽省蚌埠市，畢業於中國傳媒大學，中國內地影視女演員。

(4)王小川導演電影擴展閱讀：

馬思純演藝經歷：

2008年，馬思純主演了正式出道演藝圈的首部作品，她與郭曉冬搭檔主演了根據網路小說《爸爸我懷了你的孩子》改編的都市愛情劇《戀人》，並在劇中飾演了敢愛敢恨的女主角思純。

同年，馬思純還與檀健次、莫文蔚、蔣雯麗共同出演了電影《秘岸》。2009年，馬思純又出演了蔣雯麗執導的劇情片《我們天上見》。

2011年，馬思純與胡歌、陳柏霖、陳意涵合作出演了都市時尚劇《摩登新人類》，並在劇中飾演了知性聰慧的完美小姐溫雪。

2012年，馬思純與范植偉搭檔主演了現代情感電影《歲月無聲》，並在劇中飾演了女主角楊朵朵，馬思純也憑藉此片獲得了中國電影表演藝術學會金鳳凰最佳新人獎。

隨後，馬思純還與扎西頓珠搭檔主演了系列都市時尚單元劇j《刷新3+7》之《小城故事多》，並在劇中飾演了如丁香花般的美麗女孩小苗。

2015年，馬思純與張若昀等人共同主演了青春校園喜劇片《奇葩朵朵》；隨後，她與霍建華搭檔主演了根據同名網路小說改編的懸疑愛情劇《他來了，請閉眼》，並在劇中飾演了溫婉甜美且聰慧堅強的女主角簡瑤，而該劇在搜狐視頻播出期間的網路播放量便突破了十二億次。

同年，馬思純還與鹿晗、井柏然、王景春聯袂主演了動作懸疑冒險片《盜墓筆記》，她在片中則飾演了擁有美貌且精明干練的女探險者阿寧，該片在上映後則取得了超過十億人民幣的票房績；此外，她還客串出演了根據吳若甫真實經歷改編的現代警匪片《解救吾先生》。

2016年8月，她開始與盛一倫搭檔主演根據橘花散里小說《將軍在上我在下》改編的古裝愛情劇《將軍在上》，並在劇中飾演英俊瀟灑且武功高強的英武女將軍葉昭；隨後，馬思純還參與了賴聲川執導的時代話劇《如夢之夢》的演出活動。

9月，其與周冬雨合作主演的現代言情片《七月與安生》在全國公映，她在片中飾演了美麗善良卻又擁有反叛心理的優等生七月，而馬思純也憑借該片獲得了第53屆台灣電影金馬獎最佳女主角的殊榮。

2017年5月，馬思純確定與陳偉霆搭檔主演現代都市勵志劇《橙紅年代》，而她則在劇中飾演才貌雙全且敢愛敢恨，有膽有識又溫婉柔情的麻辣警花胡蓉；8月，其出演的古裝探案片《狄仁傑之四大天王》殺青。

9月，馬思純又憑借《左耳》獲得了第16屆中國電影表演藝術學會金鳳凰獎學會獎；隨後，她還首次人選福布斯中國名人榜，並位列第七十九 。

2018年3月，馬思純開始以固定嘉賓的身份參加情境益智互動推理秀《我是大偵探》；4月30日，她參加了中央電視台五四青年節晚會的錄制，而她在晚會上則獲得了「五月的鮮花」優秀青年演員的稱號。

5月，其領銜主演的現代劇情片《蕎麥瘋長》在重慶開機；8月，她還入選了福布斯中國「30位30歲以下精英」榜（娛樂領域）。

❺ 男生女生向前沖王小川個人檔案

小川檔案
姓名：王小川 性別：男 籍貫：安徽合肥 出生地：安徽六安 身高：176CM 體重：75KG 生日：1981年10月12日 屬相：雞 現居地：安徽合肥 單位：安徽衛視 職業：主持人 主持欄目：《超級新聞場》《周日我最大》《男生女生向前沖》《英超聯賽直播》《全民運動會》 學歷：本科 畢業學校：浙江傳媒學院安徽大學 愛好：足球 游泳 看書 電影 聽音樂 粉絲名稱：小穿山甲
小川年表
初次主持：1999年在浙江衛視主持體育類節目 2002 畢業於浙江傳媒學院播音系 2002-2003 浙江電視台體育節目主持人 2003年至今 安徽電視台新聞中心主持「超級新聞場」 2010 主持「男生女生向前沖」、「周日我最大」等大型娛樂節目 2010 獲金話筒提名獎

❻ 男生女生向前沖王小川個人檔案

安徽衛視節目主持人：王小川性別：男 真名：王小川 所在地：安徽合肥 學歷：本科 畢業學校：浙江傳媒學院 安徽大學 籍貫：安徽 身高：176CM 體重：75KG 生日：1981年10月12日 屬相：雞 愛好：足球 游泳 看書 電影 聽音樂 超級新聞場這檔節目中的新聞透明度、世說新語、天天故事會均為王小川主播。王小川那幽默有度的話語，有時像一泓清泉在心中流淌，讓你感到無比的暢快；有時像注入一種興奮劑，讓你忍俊不禁，大笑叫好。時間一長，王小川和他的超級新聞場竟成了我生活中的牽掛，成了我生活的一種調節。 贊羨王小川那流利的話語和讓人叫好的口才之後常想：王小川那一流的口才本不是什麼稀奇，並且是每個播音員必備的。可是，總覺得其他播音員雖然具備了流暢的口誦能力，只是顯得呆板，說出的話自然是索然無味。同樣的話題讓王小川娓娓道來就顯得有人在我們身邊講故事，說閑話，並且聽起來又是那樣悅耳，賞心。 2002年 畢業於浙江傳媒學院播音系 2002---2003年 浙江電視台體育節目主持人 2003年至今 安徽電視台新聞中心

❼ 王小川作品有哪些

1962年1月28日生於雅安。
王小川是成都西南影視公司的演員，成都戲劇藝術家協會會員,四川明日之星俱樂部藝術總協調，長度驚雷文化傳播公司、藝術總監、導演，2001年後創立成都王小川影視工作室。被收錄於成都文聯文化處的馬耳門所著的《龍套王小川笑傳》。
電影電視劇
《中國119》
《雨季回家》
《保衛愛情》
《暗算》
《秋潮向晚天》（台灣）
《希望之路》（日本）等。
執導短劇 廣告片和MTV
《民工情》
《佳佳的謊言》
《惜緣》
《命算》等。

❽ 王小川的人物評價

王小川舞台主持經驗豐富。他是合肥論壇的資深板油，他是安徽衛視每天早晨6：40《超級新聞場》里那個言辭犀利的「說故事的人」，他是合論6周年慶典上給我們留下深刻印象的那個風趣幽默男主持人（合肥熱線評） 。
王小川或許天生就應該是一個體育節目主持人，陽光、健康的形象和酷愛運動的本性讓他對體育充滿了激情，足球、游泳、籃球等是他的最愛，當然該靜的時候，小川還是喜歡靜下來看看書看看電影和聽聽音樂，這些也是一個主持人的必修課（合肥晚報評） 。

❾ 安徽衛視王小川

孫鵬飛（安徽衛視主持人）
姓名：孫鵬飛

出生日期：1986年8月14日身高：185CM星座：獅子座籍貫：山東 煙台畢業院校：四川師范大學播音主持專業[1]獎項、實踐經歷：2005年 中央電視台「挑戰主持人」全國綜藝節目主持人選拔成都賽區20強2007年5月四川師范大學電影電視學院「學院杯」主持比賽一等獎2008-2009 在《有話好好說》擔任記者2009-2011重慶電視台《交通全接觸》主持《重慶地產》、《城鄉新視線》主持2012年 安徽廣播電視台主持人大賽亞軍特點：雖長著一張綜藝臉，但有著一顆新聞心，主持風格穩健，邏輯縝密，擅長評論類和生活服務類欄目，其主持的《超級新聞場》及《每日新聞報》深受廣大電視觀眾的喜愛，其風趣幽默的播報方式，讓你只能感嘆節目時間太短，時而憤怒，時而憨笑的表情，讓每一位電視觀眾猶如身臨新聞當中。「對此你怎麼看，歡迎留言」等已成為他的經典語錄。就連其主編時常躺著也中槍！我愛孫鵬飛！雖然我是個男的！主持欄目：每天6:30安徽衛視早間新聞類收視冠軍節目《超級新聞場》每天18點檔安徽衛視生活類新聞雜志《每日新聞報》2013年1月31日安徽電視台《安徽省2012年度經濟人物頒獎典禮》（講述人身份）2013年2月8日安徽衛視《2013春節聯歡晚會》（6大主持之一）

❿ 王小川斷言AlphaGo將完勝李世石 他會被打臉嗎

上周，谷歌AI在圍棋上以5比0戰勝了歐洲冠軍樊麾的消息引起極大關注。而更為大家津津樂道的，是谷歌還向韓國圍棋九段高手李世石公開發起挑戰，要在下個月進行AI與圍棋高手的較量。作為圍棋界最高水平的代表，如果李世石輸了，代表的是人類輸了。

谷歌使用的人工智慧軟體是AlphaGo，由谷歌去年收購的人工智慧公司DeepMind研發。關於AlphaGo與李世石之間的這場較量，外界有著不同的看法，但總體而言，覺得贏得可能性低的人會更多些，因為樊麾僅為二段棋手，二段棋手與九段棋手之間，差得可不是一星半點。

雖然AlphaGo與李世石的對弈還有差不多兩個月時間，但關於其輸贏的討論在持續發酵中，有專業棋手從下棋手法上進行分析，有人工智慧專業者從科技角度，也有像搜狗CEO王小川這樣的技術大咖忍不住參與討論。

作為技術熱衷者，王小川對於人工智慧的發展一直都比較關注，不過，前不久還在極客公園論壇上發表演講表示人工智慧在今天與人腦有很大距離，甚至不如一個1歲孝兒，這次在面對人工智慧與專業棋手對弈的時候，卻直接斷言贏得一方一定會是人工智慧。這，又是為什麼？

王小川知乎全文：

AlphaGo的發布，是一個偉大的里程碑，又一次讓我興奮地需要說一說。

先說我的斷言一：AlphaGo在兩個月後，將會完勝李世石。

留個關子，本文最後再說斷言二。

從中學開始，我就著迷用演算法來解決游戲的博弈問題，用搜索方法創新性完成過一些題目。這幾年深度學習出現後，就感覺有機會能夠突破圍棋，和清華的聯合實驗室做過幾次探討，都認為這個方向可行，可惜限於氣懲能力不足，沒能組織進行這方面的投入。

而此次出手的，是Google旗下的DeepMind團隊，在深度學習方面是最頂尖的，資源、能力、氣場都沒有問題，突破性的技術是基於深度學習進行估值和走棋。

看知乎里好多討論，是從之前AlphaGo完成的棋局來判斷其下棋風格，倒推這個演算法的威力，有點刻舟求劍的感覺。我們核心還是要回到對這次AlphaGo用到的技術的深刻理解。為了便於討論，我們對比以搜索剪枝為核心的深藍下國際象棋，和以搜索剪枝+深度學習為核心的AlphaGo的三個區別：

1. 圍棋相對象棋，最大的區別是棋局的評價函數極難定義。象棋可以找到各種「特徵」來計分，比如丟一個馬扣多少分，兵往前拱到離底線近了加多少分，而圍棋做不到，密密麻麻的黑白子挨著，互相之前又有關聯，變化多，規律難以總結。這也是傳統演算法相對人最弱的幾個問題之一。就像是我們人做人臉識別，看一眼就知道是張三李四，而機器演算法難以下手。這個問題恰恰是最近幾年深度學習最大的突破之處，深度學習不需要人來設計演算法「找特徵」，通過大量原始數據和標簽的對於，機器就能夠自動找特徵，並且並不比人差。在幾年前還有很多人認為機器在圖像處理方面舉步維艱，怎麼定義和抽象鼻子？耳朵？眼睛？可就在這一兩年深度學習突飛猛進，一舉超過了人類。就在2015年，人臉識別方面，機器的識別能力已經超過了人了，這可是人進化了數千萬年的核心能力之一呀。一個圍棋棋局，可以理解為一張19*19的圖片，其他的走棋規則和非常簡單(很容易翻譯成計算機規則)，正好落入了深度學習擅長的事情。搜索+深度學習，這個演算法完全可以覆蓋圍棋的規則，人下棋的思維過程和模式，只是AlphaGo的一個子集。這就決定了這個演算法沒有天花板，有機會在圍棋領域「打通關」。

2. 深藍相對AlphaGo，AlphaGo最大的優勢是「學習能力」。深藍的開局更多依靠資料庫棋譜的建立，但沒有泛化能力(不懂得舉一反三)，對於沒有見過的走棋方法就可能犯傻。而之後的核心能力是計算力，通過暴力的搜索(當然也有最優秀的剪枝，但還是暴力)，力圖走出10-20步棋來選擇最優的路徑。這個復雜度是指數級的，變成一個NP問題，受限於計算力。這個系統的演算法是寫死的，固定的參數下，就會有固定的表現。而調整參數和改變演算法，都是工程師的事情。這個系統的天花板是計算機有多強，以及工程師有多聰明。而AlphaGo更多是數據驅動的，喂給他更多的棋局數據，他就能夠優化「神經元網路」，同樣的運算資源下變得更聰明，並且具有舉一反三的能力，這一點非常接近於人(或者說本身就是模擬人的方式來設計的)。而且我們知道，機器處理數據的能力足夠地快，以及沒有情緒不會出錯，這就決定了這個系統如果把今天互聯網上能收集到的棋局都學一遍，就成為頂尖高手了。

3. 最最最可怕的還不只是前面這兩點，對於下棋博弈問題，AlphaGo還不只是從互聯網上去收集數據進行學習，更可以自己和自己下，實現「自學習」。看過電影「超驗駭客」沒有？人工智慧可以做到隨著時間的推移就能更加聰明。金庸小說中老頑童讓自己左手和右手打架「左右互搏」，成為天下無敵的武功，那個只是故事，在下棋這個領域，而AlphaGo有這樣的設計，讓這種武功成真了！往下還有兩個月的時間，AlphaGo這樣一台演算法上沒有天花板的機器，很有機會在「左右互搏」下登峰造極，成為不可超越的圍棋高手。

AlphaGo的技術問題講完了。怎麼來看Google背後的完整動作呢？有人覺得是過度解讀了，實際系統挺糙的 -- 選的都是「歐洲冠軍」 -- 說明系統並不行，這是一種錯誤的理解。更有可能的原因是Google和Facebook在競爭下圍棋，Facebook的員工缺心眼提前放了好多消息出來泄密了，結果Google就趕緊把Nature的文章發了搶了個先，然後賣個期貨兩個月後和人類對決，那會兒系統就足夠好了，這是在競爭環境下合適的做法。

事實上Google和Facebook兩家都認識到了AI的重要性，以及就在最近幾年會有大的突破。Google 4億美金收購了DeepMind，當時只有20人，現在已經突破200人了，並且是不計代價的瘋狂投入。下圍棋只是體現人工智慧進步絕佳的宣傳點和切入點，從公開的文獻可以看到，DeepMind做圍棋研發是基於通用的技術進行，領域無關的(Domain independent)。這樣的技術未來可以用到合適的其他領域里去。深度學習的魅力在於，只要一個領域里能夠建模，能夠有充足的數據，就能夠在這個領域里做到超越人、取代人，短時間能從0分做到99分。如果我們依然是老觀念，用漸進的方式來理解機器智能，比如之前某位大佬宣傳他家的XX大腦做到了X歲的智力，這是很誤(che)導(dan)的。我們同樣也會錯誤地估計下圍棋方面機器的能力，按照人類的理解1D-9D來評價它。一句話，不要用評價人的方法來評價機器的人工智慧的能力，完全是不同的模式。

老羅曾經評價過人工智慧的一句話：「人工智慧就像一列火車，它臨近時你聽到了轟隆隆的聲音，你在不斷期待著它的到來。他終於到了，一閃而過，隨後便遠遠地把你拋在身後」。

如果給這句話打上一個補丁，把人工智慧的應用局限到一個一個的具體的封閉領域，這是一個很貼切的描述。我們不要過度自大，例如我們容易在自我優越感的驅使下，說動物不如人，比如人會直立行走、會說話、會實用工具，以區別於其他動物。事實證明，動物也會。面對機器也一樣，就在幾個月前還有人叫囂機器十年內不能夠玩轉圍棋，理由也都是人一眼就能看明白，機器只會計算。這些自大會讓我們誤判。也不用過於自卑，覺得圍棋上機器上勝利了人類整個智力就被碾壓了，到今天機器還是有很多領域完全無能，只能在局部領域。

到結尾，再說斷言二：除了圍棋，人工智慧在其他博弈類的封閉游戲里，也會橫掃一切，完勝人類。

雖然王小川的論點過於武斷，不過AlphaGo贏的可能性其實也並不低，它的真實圍棋水平可能遠遠不止現在所呈現的。首先，AlphaGo與樊麾的對弈其實發生在去年10月，只不過最近才被曝光，在這之後的幾個月中，AlphaGo有多大的提高，我們不得而知。其次，此事被報道後，在高手雲集的弈城圍棋網上，出現了疑似AlphaGo的身影，而且從它的對戰數量和戰績上看，它已經和人類進行了大量的交手。甚至，最好的成績達到過9D(段)。由此可見，AlphaGo一直在掩蓋其鋒芒，就像王小川所言，谷歌選擇在這個時候讓AlphaGo挑戰李世石，一定是建立在足夠的自信上的。

當然，AlphaGo是否能在下個月底的比賽中贏得勝利，現在來說都為時過早。不過，這絕對不會是一場壓倒性的比賽，而是高手與高手之間的巔峰對決。