电影导演数据分析

❶ 世界电影史当可以有多少副导演

世界电影史当可以有12副导演

因为看不惯现有的个个榜单里美国人入围太多，所以做雹早一个个人的评选。

美国人对电影艺术的贡献显然没有大家认为的，或者现有排名榜单认为的那么大，之所以美国人最多，只是因为现在美国话语权最销枯大英文互联网比例最大，而不是事实。

1爱森斯坦

2茂瑙

3维尔托夫

4奥逊

5希区柯克

6塔可夫斯基

7费里尼

8伯格曼

9黑泽明

10布列松

11小津安二郎

12特吕弗

13成濑

14库布里克

15马丁斯科赛斯

16卓别林

17乔治卢卡斯

18格里菲斯

19布努埃尔

20罗西里尼

21让雅克阿诺

22库里肖夫

23帕拉杰诺夫

24戈达尔

25山姆佩金法

26莱昂内

27路易马勒

28基耶斯诺夫源斗雀斯基

29沟口健二

30昆汀

31贝拉塔尔

32安东尼奥尼

33卡拉托佐夫

34伊日门泽尔

35杨索

36德莱叶

37阿伦雷乃

38大岛渚

39侯孝贤

40安哲罗普洛斯

41维斯康蒂

42帕索里尼

43福尔曼

44侯麦

❷ 贾玲成全球票房最高女导演，这种数据有意义吗

截至目前，由贾玲导演的电影《你好，你焕英》累计票房已达53.95亿人民币，正式超越由派蒂·杰金斯导演的《神奇女侠》，其中《神奇女侠》的累计电影票房为8.22亿美元，由此，贾玲也成为了全球票房最高女导演，但有的网友便表达了看法，其实《你好，你焕英》这部电影也并没有想象中的那般好，之所以能够得到如此高的票房，完全是营销做得好。对此，只能说，每个人都有着自己的观影感，有着各种各样的评价也都在情理之中，但不可否认的是《你好，你焕英》这部电影的票房就有这么高。

毫无疑问，这样的数据当然是有意义的，而且意义非凡，在此也恭喜贾玲成为全球票房第一女导演。

❸ 怎么写一部电影的导演分析

你确定是写导演分析而不是写影评？
我也是学传媒的学生，如果是写导演分析的话，应该是要把握到几个点上的。
第一步，单从你看的那一部电影的结构，色彩，光线，情节设置特点和人物设置特点......（拍摄手法和视听语言）进行分析，通过对影片的分析结合导演运用手法的意图来说明该导演的个人风格和特色。
第二步，举例该导演其他的作品，从视听语言和其他方面着手，着重分析他在其他作品中凸显的与此影片相似的手法和风格。
第三步，还可以写写导演的生平以及他不同时期风格手法的相似点和转变。

❹ 第五代导演的典型特征

“第五代”导演主要成员是“文革”后在新时期崛起的一批电影导演，大多是恢复高考制度后北京电影学院招收的第一批学生。从某种意义上来讲，“第五代”导演及其影视作品是他们那个时代的精神代言人。因为他们共同的努力，中国银幕上出现了真正意义上的现代电影。“第五代”对中国乡土的关注和解读，对社会底层的注视和同情以及在他们艺术作品中透漏出来的对民族的深切热爱、忧患意识，对生存状态的拷问都是具有历史价值的------我们不能否定，在那个年代，即便是简单的，不完全的对现实、对社会底层的关怀也是相当有力的。
第五代导演带着创新的激情走上了影坛，虽然人数不多，却给中国影坛造成了巨大的冲击。历经文革浩劫，在动乱底层顽强搏击的经历，使他们有着深厚的生活积淀。第五代导演的作品，如寒冬后的嫩草，新鲜独特，是一种思前想后而产生的有喜又悲的情绪，是一种纵横古今的历史感和责任感，是一种对未来的希望和信念。
在第五代导演中，有沉重犀利、平和激越的陈凯歌；有曲高和寡、闷骚深刻的张艺谋；有严峻粗犷、独树一帜的吴子牛；有细腻和谐，真诚朴素的田壮壮。在这些风格迥异的导演带领下，中国电影，迅速成长，走向了世界，走向了市场，展现出了艺术新风气。
但是随着经济体制改革的深入，电影业也必须去适应改革大潮，也必须遵循自主经营、自负盈亏的法则，电影业在市场经济中也面临着空前的挑战，一方面要争取电影的制作资金，另一方面它们也必须为自己的电影产品找到市场。与此同时在改革开放的大背景下，欧洲电影、美国大片、香港电影、台湾电影、日本韩国影视剧等都大量涌入中国电影市场，中国电影要想在巨大的竞争中生存，就必须改变原有计划经济体制下的制作模式以及影视创作风格。到了20世纪初，以张艺谋、陈凯歌为代表的“第五代导演”走上了高投入、大剧作的商业化路线。张艺谋的《英雄》在海外市场的票房累计超过11亿人民币，而《十面埋伏》在海外市场的票房仅在日本、韩国以及中国香港、台湾地区就达2.8亿人民币。陈凯歌也有《和你在一起》、《无极》这样的商业电影，其中《无极》的资本投入创下了中国电影史上的记录，并且动用了亚洲极为强大的名演员阵容加以包装。从以上数据可以看出，张艺谋、陈凯歌等“第五代导演”在电影制作、票房收入以及电影市场等方面的确取得了巨大的成功。但是分析一下他们的影视主题我们就不难发现，他们在主题方面和创作初期相比已经变的面目全非，不再是对中国乡土进行关注和解读，同样也不再注视和同情中国社会的底层，只能说他们在社会经济文化的变迁中失去了自己的本真——对社会底层的关怀。
在第五代导演光环萦绕下的第六代导演，没有第五代那样整体构建电影精神的统一面貌，而是以叛逆和反思为主线，彰显个性为旗帜。各种新旧观念的消融与崩溃，新潮思想、观念的发生与建立，伴随着第六代导演的成长。因为经历了电影从神圣的艺术走入日常生活的尴尬，被还原为一种文化消费品的无奈，所以第六代导演要么极度追求影象本体，要么偏执于写实形态、关注草根人群，要么坚定的走在商业路线上。

❺ 一部电影，导演的水平高低与否体现在哪些方面在电影中如何观察出来

如果仅就一部电影的话，可以参考的点比较少，常见的有：
整个电影的节奏和剪辑水平，轻重缓急、平铺高潮的设置是否得当或具有艺术感。
演员（尤其是配角和其他演员）的表演是否很好的融入剧情
整个电影的立意是否被很好的诠释

如果要集中评价某部电影（设为电影A）的一个导演的话，最好是综合几部电影来说，其中包括这个导演的其他电影（如A1、A2等），也要包括A电影其它主创人员（主演、编剧、摄影）等的代表作，通过这种交叉对比，来分析这个导演在剧情把握、镜头艺术、塑造演员等各方面的水平。

举个例子，比如说王家卫的电影时，他的电影叙事结构很另类，这是其他电影里都没有的，所以这就是他的风格；而他的电影美术和服装造型也都做的很好，但一般都把这个成果归功于美术师张叔平，因为张在其他导演的电影中也表现出了同样的水准，可以认为和王家卫关系不是很大。

❻ 90后导演李知儒：曾欠债1200万，用喜剧演绎坎坷创业

李知儒，1990年生，2013年毕业于中国传媒大学广播节目编导专业，河南本土影视人，《煽疯点火》是其第一部院线电影，也是他规划在十年中完成的郑汴洛追梦三部曲电影系列之一，此前已于2019年12月24日上映。

时间回到2018年5月，就在电影开机前十多天，李知儒还在担心一切能不能正常推进，因为原计划300万誉世州的电影投资只落实了一半——新导演、年龄小、非科班出身、尚未有成熟作品，扛不住投资人“什么学校毕业的”“拍过什么作品”“回报率多少”几个发问。

影视行业知识分享平台画外hoWide、哪吒兄弟影业和凡影数据曾以60位已有一部庆蔽长片作品的青年导演为样本，联合发布了《2017年中国青年电影导演生存状态调查报告》。报告显示，38%受访导演的处女作是自己出资，在一年之内筹到资金的仅有41%，而投资问题也成为受访青年导演项目失败的首要原因。

内地影评人张小北曾在接受媒体采访时表示：“这是一个悖论，你想要别人投钱给你拍电影，首先你得有一部电影证明你自己的能力。所以你第一部电影要怎么找到投资，就变得特别难。”

从大学时代有了故事构想，到2017年中正式撰写剧本，再到2018年上半年在不同投资人的拒绝中辗转，最终为了筹款，把自己所有的信用卡都套现了，且连500块钱的支持都会接受，这样的李知儒不愿就此放弃。“我当时就想用开机仪式证明我的决心，我想只要一开机，应该还有得到后续投资的机会。”

2018年6月，《煽疯点火》正式开机。开机后不久，父亲和弟弟得知情况，支持了150万。随后在拍摄和宣发中，截至上映前，李知儒又陆续从不同渠道争取到了200万资金，“上映前十多天才刚刚把所有关节打通”。

2008年，青年电影导演周子阳回到家乡内蒙古鄂尔多斯，感受到了经济高速发展对人性、伦理的冲击。他听到了孩子们因为家庭经济纠纷将父亲绑架的故事，也为撕裂的 社会 流下眼泪，这些都成为获得多个奖项的电影《老兽》诞生的背景。而为了还原家乡气息，周子阳在片中全部起用内蒙古演员。

忻钰坤、张大磊，近年来涌现出的青年电影导演不少也都将个人生活经验融入了电影之中。文娱产业新媒体《三声》曾用北京大学艺术学院教授李洋在《中国的新独立电影时代到了》中提出的观点做解释：相对于中国之前所存在的独立电影，这些年轻的电影创作者“对 情感 和 社会 深度的探求转移到私人化的经验的把握和应对上，在自我、市场和体制之间寻找平衡点”。

对于李知儒来说，也是如此。

《煽疯点火》中的单小枫，反复创业失败、借高利贷遭逼债、与父亲冲突又和解、最终实返团现梦想，一个小人物跌跌撞撞的成长故事的背后，映照着的，是李知儒一路走来的经历和他内心的向往。

毕业后两三年，李知儒在郑州开着一家酒吧，还没有专职拍电影。2016年中，酒吧生意失利，李知儒欠下1200万债款。“走投无路的时候也借过高利贷，那种天天被人堵上门要求还钱的滋味，我都尝过”。

为偿还债款，李知儒几乎把一切都卖了，包括他那四五辆车。那年夏天，迷惘中的李知儒开着仅剩的一辆从前用来拉货的小面包车，开始了一场没有目的地也没有期限的旅行。

行到新乡市宝泉 旅游 度假区时，站在景区湖边盯着湖面的微波，李知儒突然一个猛子扎进了湖水，继而便被游人拉了上来。“那时突然就觉得之前活错了。那一刻你才发现，你不是想挣多少钱，你只是想让自己成为一个有价值的人。”李知儒回忆。

行程继续。半年里，东至青岛、西至敦煌、南至三亚、北至内蒙古，李知儒白天开车，晚上钻进睡袋睡在车里，就这样看遍了祖国风景，也在广阔的风景中不断进行自我疗愈。

2017年春节，李知儒受邀担任河南电视台《2017出彩中国梦》春节联欢晚会现场制片，在这个契机下，想把个人经历记录下来的李知儒决定去拍电影，也因此与一直在传统行业经商的父亲发生了争吵。

“以后你是死是活跟我没关系。”父亲撂下了话。

“那行吧，你不用管我了。”李知儒也撂下了话，年夜饭没吃完就离开了家。

此后李知儒开设影视公司，也曾因为不了解影视行业的回款周期而一度再次陷入运营困境。“也曾想不明白命运，但是后来才明白，所有的经历都是一种特别的经验。如果没有这些经历，我感知不到这些故事，也变不出来，最终这些反而成为一种创作上的养分。” 李知儒说。

所以李知儒回忆自己的第一部微电影《追梦青年》是“我把我内心想拍的东西、积累的第一口气，一下子抒发了出来”，而郑汴洛追梦三部曲之二《青春如火》与之三《隔岸观火》在李知儒的规划中，同样是追梦故事：《青春如火》将会是一个关于年轻人在同学的帮助下实现研发机器人的梦想的故事，《隔岸观火》则将讲述一个河南人帮助外国人实现梦想的故事。

“这个世界上光鲜的成功故事太多，但背后的失败往往无人揭晓，我想在电影里把这些被折叠的过程呈现出来，把追梦的力量传递给更多人。”

筹备《煽疯点火》时，只是想把心中的故事拍出来的李知儒，没想到会认识曾登上央视春晚舞台表演相声的河南籍演员曹随风与河北籍演员贾旭明、笑星于根艺、曾参演《炊事班的故事》的相声演员刘小宝等人，而这些人也都加入了《煽疯点火》的拍摄。

和这些演员相对应的，是李知儒在小人物跌跌撞撞的命运中，对喜剧的追求。李知儒也在电影中专门设定了 搞笑 担当、黑帮“花姐”这一角色，不断调节电影氛围。

这其中既有艺术性和商业性平衡的考量，也有对于普通人的关怀。“目前为止，世界上没有国界的影片，就是动作片、爱情片和喜剧片，比如卓别林，你看看画面就能看懂。我会把这种励志喜剧坚持到底，这样更容易和我们普通人共鸣，才能让大家脱离现在的痛苦，迎接更美好的未来。”李知儒说。

但如今，票房和版权售卖等各种营收，慢慢覆盖了拍摄《煽疯点火》的成本，李知儒尚未实现盈利，在拍电影之外他还要承接不同的商业活动来维持运营和创作。

对于他来说，一切只是还能坚持，“但是我能在这种创作中感受到愉悦”。

相比北上浙等地，曾经有《快乐星球》《少林寺》等一系列优质影视作品的河南影视产业，近年来发展不及往日强势。

李知儒觉得河南早已不是过去 社会 普遍认知的模样，他想挖掘河南的特色文化，这也是他策划郑汴洛追梦三部曲的原因之一，以三座典型的河南城市，展现出不一样的河南。

但是李知儒并不将自己局限于此。“我梦起始的地方是在这个地方，但我也不想标榜自己说一定要为河南人或者为中国人拍电影。我最根本的目标是，我只想为观众拍电影，为我自己拍电影。”

来源 河南青年时报

编辑 杨阳

审核 田震

❼ 数据分析师面试题目和答案:动手题

【导读】众所周知，随着社会的发展，数据分析师成为了炙手可热的热门执业，一方面是其高薪待遇另一方面就是其未来广阔的发展前景。一般情况下用人单位会给问答题和动手题来检测应聘者的真实实力，可以说面试笔试是非常重要的一个环节。它可以直接测验你对数据分析具体理论的掌握程度和动手操作的能力。为此小编就以此为例和大家说说2020年数据分析面试解答技巧:动手题，希望对大家有所帮助。

动手题

1. 我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做?

实际上，这一道题中，面试官简首考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。你可能看到这个数据存在 2 个问题：典韦出现了 2
次，张飞的数学成绩缺失。

针对重复行，你需要删掉其中的一行。针对数据游御缺失，你可以将张飞的数学成绩补足。

2. 豆瓣电拦磨数影数据集关联规则挖掘

在数据分析领域，有一个很经典的案例，那就是“啤酒 +
尿布”的故事。它实际上体现的就是数据分析中的关联规则挖掘。不少公司会对这一算法进行不同花样的考察，但万变不离其宗。

如果让你用 Apriori 算法，分析电影数据集中的导演和演员信息，从而发现两者之间的频繁项集及关联规则，你会怎么做?

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“数据分析师面试题目和答案:动手题”的相关内容，希望对大家有所帮助。想了解更多关于数据分析及人工智能就业岗位分析，关注小编持续更新。

❽ 中国电影现在迎来了“5大导演”时代，张艺谋和陈凯歌的时代真的过去了吗

河山代有才人出，短短的两年间电影产业的“世图们”慢慢走向成熟，冯小刚、陈凯歌、冯导三大导演三足鼎立的时期一去不复返，愈来愈多的新导演逐渐不断涌现，打开了国内电影的新的篇章。而如今中国就会有五位可谓是聚势的新势力导演。

经典作品：《无名之辈》、《人潮汹涌》，导演著作票房：15.45亿，饶晓志毕业于中间电影学院，带上影片梦的他在戏剧学院却结交了戏剧表演，两年的陶冶使他对戏剧表演造成了深厚的兴趣爱好，毕业之后一头扎入舞台剧领域，打造出了独树一帜的“绅士喜剧片”经典作品有《你好，打劫！》、《你好，疯子！》、《东北往事》等。作为一个自小在录像厅看香港电影成长的小镇青年，踏入了戏剧表演领域，但仍然有一个影片梦，到2016年饶晓志总算拍出了经典作《你好疯子》，取材于同名的舞台剧，影片掺杂了荒谬、喜剧片、悬疑推理等多种多样原素，在密闭空间中讨论人的本性善与恶，但知名演员的演出、主要表现方法真是太过舞台剧，遭受了许多抨击。

❾ 豆瓣电影数据分析

这篇报告是我转行数据分析后的第一篇报告，当时学完了Python，SQL，BI以为再做几个项目就能找工作了，事实上……分析思维、业务，这两者远比工具重要的多。一个多月后回过头来看，这篇报告虽然写得有模有样，但和数据分析报告还是有挺大差别的，主要原因在于：a.只是针对豆瓣电影数据分析太过宽泛了，具体关键指标到底是哪些呢？；b.没有一个确切有效的分析模型/框架，会有种东一块西一块的拼接感。
即便有着这些缺点，我还是想把它挂上来，主要是因为：1.当做Pandas与爬虫(Selenium+Request)练手，总得留下些证明；2.以豆瓣电影进行分析确实很难找到一条业务逻辑线支撑，总体上还是描述统计为主；3.比起网上能搜到的其他豆瓣电影数据分析，它更为详细，可视化效果也不错；

本篇报告旨在针对豆瓣电影1990-2020的电影数据进行分析，首先通过编写Python网络爬虫爬取了51375条电影数据，采集对象包括：电影名称、年份、导演、演员、类型、出品国家、语言、时长、评分、评论数、不同评价占比、网址。经过去重、清洗，最后得到29033条有效电影数据。根据电影评分、时长、地区、类型进行分析，描述了评分与时长、类型的关系，并统计了各个地区电影数量与评分。之后，针对演员、导演对数据进行聚合，给出产量与评分最高的名单。在分析过程中，还发现电影数量今年逐步增加，但评分下降，主要原因是中国地区今年低质量影视作品的增加。

另外，本篇报告还爬取了电影票房网（ http://58921.com/ ）1995-2020年度国内上映的影片票房，共采集4071条数据，其中3484条有效。进一步，本文分析了国内院线电影票房年度变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区的关系，票房与电影类型的关联，并给出了票房最高的导演、演员与电影排名。

清洗、去重后，可以看到29033条数据长度、评分、评论数具有以下特点：

结合图1(a)(b)看，可以看到电影数据时长主要集中在90-120分钟之间，向两极呈现阶梯状递减，将数据按照短(60-90分钟)，中(90-120分钟)，长(120-150分钟)，特长(>150分钟)划分，各部分占比为21.06%, 64.15%, 11.95%, 2.85%。

结合图2(a)看，可以看到我们采集到的电影数据评分主要集中在6.0-8.0之间，向两极呈现阶梯状递减，在此按照评分划分区间：2.0-4.0为口碑极差，4.0-6.0为口碑较差，6.0-7.0为口碑尚可，7.0-8.0为口碑较好，8.0-10.0为口碑极佳。

这5种电影数据的占比分别为：5.78%, 23.09%, 30.56%, 29.22%, 11.34%

再将评分数据细化到每年进行观察，可以发现，30年内电影数量与年度电影均分呈反相关，年度均分整体呈现下降趋势，2016年电影均分最低，电影数量最多。

进一步做出每个年份下不同评级等级的电影数据占比，可以发现，近年来，评分在[2.0,6.0)的电影数据占比有着明显提升，评分在[6.0,7.0)的数据占比不变，评分在[7.0,10.0)的数据占比减少，可能原因有：

对照图5，可以发现，评分与时长、评论人数的分布大致呈现漏斗状，高分电影位于漏斗上部，低分电影位于漏斗下部。这意味着，如果一部电影的评论人数很多（特别是超过30w人观影），时长较长(大于120min)，那么它大概率是一部好电影。

根据各个国家的电影数量作图，可以得到图6，列出电影数量前十的国家可得表格2，发现美国在电影数量上占第一，达到8490部，中国其次，达6222部。此外，法国，英国，日本的电影数量也超过1000，其余各国电影数量相对较少。这可以说明美国电影有着较大的流量输入，在中国产生了较大的影响。

进一步分析各国电影的质量，依据评分绘制评分箱线图可得图7，在电影数量排名前20的国家中：

接着我们可以探索，哪个国家的电影对豆瓣评分随年份下降的贡献最大，考虑到电影数量对应着评分的权重。根据上述各国的电影评分表现，我们可以猜测电影数量较多的国家可能对年度均分的下降有较大影响。于是，我们再计算出这些国家的年度电影均分，并与整体均分进行比较分析。

再作出中国大陆，中国台湾，中国香港的均分箱线图图9(a)，可以看到，大陆电影均分低于港台电影，且存在大量低分电影拉低了箱体的位置。

分析相关性可得，大陆、香港、台湾电影年度均分与全部评分关联度分别为R=0.979,0.919,0.822，说明滤去台湾和香港电影，大陆电影年度均分的变化趋势与全部评分变化更接近。图9(b)可以进一步反映这一点。

可以看到，大部分类型集中在X×Y=[10000,30000]×[6.00,7.50]的区间范围内，剧情、喜剧、爱情、犯罪、动作类电影数量上较多，说明这些题材的电影是近三十年比较热门的题材，其中剧情类电影占比最多，音乐、传记类电影平均得分更高，但在数量上较少，动作、惊悚类电影评论人数虽多，但评价普遍偏低。

除此之外，还有两块区域值得关注：

根据类型对电影数据进行聚合，整理得到各类型电影评分的时间序列，计算它们与整体均分时间序列的相关性，可得表格4与图11，可以看到剧情，喜剧，悬疑这三种类型片与总分趋势变化相关性最强，同时剧情、喜剧类电影在电影数量上也最多，因此可以认为这两类电影对于下跌趋势影响最大，但其余类别电影的相关性也达到了0.9以上，说明几种热门的电影得分的变化趋势与总体均分趋势一致。

前面已经得知，中美两国电影占比最高，且对于均分时间序列的影响最大。在此，进一步对两国电影进行类型分析，选取几种主要的类型（数量上较多，且相关性较高）进行分析，分别是剧情，喜剧，爱情，惊悚，动作，悬疑类电影，绘制近年来几类电影的数量变化柱状图与评分箱线图可得图12,13,14,15。

对导演与演员进行聚合，得到数据中共有15011名导演，46223名演员。按照作品数量在(0,2], (2,5], (5,10], (10,20], (20,999]进行分组统计导演数量，可以发现，15009名导演中有79.08%只拍过1-2部作品，46220名演员中有75.93%只主演过1-2部作品。忽略那些客串、跑龙套的演员，数据总体符合二八定律，即20%的人占据了行业内的大量资源。

在此，可以通过电影得分、每部电影评论人数以及电影数目寻找优秀的电影导演与演员。这三项指标分别衡量了导演/演员的创作水平，人气以及产能。考虑到电影数据集中可能有少量影视剧/剧场版动画，且影视剧/剧场版动画受众少于电影，但得分普遍要高于电影，这里根据先根据每部电影评论数量、作品数量来筛选导演/演员，再根据电影得分进行排名，并取前30名进行作图，可得图17,18。

结合电影票房网（ http://58921.com/ ）采集到的3353条票房数据，与豆瓣数据按照电影名称进行匹配，可以得到1995-2020年在中国大陆上映的电影信息，分别分析中国内地电影的数量、票房变化趋势，票房与评分、评价人数、时长、地区以及类型的关系，此外还给出了不同导演与演员的票房表现以及影片票房排名。

如图19所示，国内票房数据与上映的电影数量逐年递增，2020年记录的只是上半年的数据，且由于受疫情影响，票房与数量骤减。这说明在不发生重大事件的情况下，国内电影市场规模正在不断扩大。

对电影数据根据类型进行聚合，绘制散点图21，可以发现：

提取导演/演员姓名，对导演/演员字段进行聚合，计算每个导演/演员的票房总和，上映电影均分、以及执导/参与电影数目进行计算，作出票房总和前30名的导演/演员，可得图22,23，图中导演/演员标号反映了票房排名，具体每位导演/演员的上映影片数量、均分、每部电影评价人数、平均时长与总票房在表5、表6中给出。

最后根据电影票房进行排名，得到票房排名前20的电影如表格7所示，可以看到绝大部分上榜电影都是中国电影，索引序号为3、10、12、14、18、19为美国电影，这也反映了除国产电影之外，好莱坞大片占据较大的市场。

本篇报告采集了1990-2020年间豆瓣电影29033组有效数据，从豆瓣电影的评分、时长、地区、类型、演员、导演以及票房等信息进行分析评价，主要有以下结论：